一种基于多元传感器与IPSO-GPR的农机故障预测方法

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本发明公开一种基于多元传感器与IPSO‑GPR的农机故障预测方法，包括通过传感器和采集卡完成对农机各部件在正常运行状态下和非正常工作状态下的数据信号采集，由服务器存储数据信息，提取振动、温度、倾角和压力信号数据特征并记录故障信号标签类别，将信号数据输入IPSO‑GPR模型中进行预测，将信号数据输入IPSO‑SVM模型中进行故障分类并根据输出的最大故障概率值作为对农机故障诊断的预测结果，该种基于多元传感器与IPSO‑GPR的农机故障预测方法，通过传感器收集的信号数据预测未来农机可能发生的故障，为农机维修提供参考，提高农机维护的效率，也能快速了解农机故障的具体原因，有助于提高农机故障诊断的准确性和实时性。