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一种驾驶员意图识别方法
摘要文本
本发明提供一种驾驶员意图识别方法,步骤S1:采集驾驶员行为的数据以及驾驶环境的图像和视频数据;步骤S2:从所述步骤S1的数据中提取关键的视觉特征,用于后续的意图识别;步骤S3:对采集到的驾驶环境图像和视频数据进行语义分析,提取关键的语义信息;步骤S4:根据视觉特征提取和语义分析的多种特征信息进行融合,获得驾驶员意图识别结果。
申请人信息
- 申请人:长春汽车检测中心有限责任公司
- 申请人地址:130000 吉林省长春市长春汽车经济技术开发区创业大街1063号
- 发明人: 长春汽车检测中心有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种驾驶员意图识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311618805.8 |
| 申请日 | 2023/11/30 |
| 公告号 | CN117485348A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | B60W40/08 |
| 权利人 | 长春汽车检测中心有限责任公司 |
| 发明人 | 牛超; 赵运; 郑岳琦; 马天发; 全杰; 孙德荣; 王晋武 |
| 地址 | 吉林省长春市长春汽车经济技术开发区创业大街1063号 |
专利主权项内容
1.一种驾驶员意图识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤S1:采集驾驶员行为的数据以及驾驶环境的图像和视频数据;步骤S2:从步骤S1的数据中提取关键的视觉特征,用于后续的意图识别;步骤S3:对采集到的驾驶环境图像和视频数据进行语义分析,提取关键的语义信息;步骤S4:根据视觉特征提取和语义分析的多种特征信息进行融合,获得驾驶员意图识别结果。。 (更多数据,详见马克数据网)