一种基于多源遥感影像的城市建成区绿地变化识别方法
摘要文本
本发明公开一种基于多源遥感影像的城市建成区绿地变化识别方法，包括：获取覆盖城市行政区的十米级中高分卫星影像、米级高分卫星影像以及百米级中低分辨率夜间灯光影像的遥感数据；遥感数据预处理；建成区范围提取；获取城市建成区的高分遥感影像；建成区绿地快速识别，形成建成区绿地清单；获取时间序列上的建成区绿地分布及清单，从而建立系列建成区范围及绿地分布数据；绿地变化信息提取，得到不同时期间建成区绿地增减的空间分布情况，统计减少及新增面积，形成建成区绿地增减信息空间分布数据及变化清单数据。本发明全面、快速的获取城市建成区绿地分布及变化信息，为城市生态环境评价及城市绿地保护与监管提供技术支持。
申请人信息
- 申请人:通友微电(四川)有限公司
- 申请人地址:636000 四川省巴中市通江县广纳镇金堂村1社(金堂新能源新材料产业园1栋)
- 发明人: 通友微电(四川)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多源遥感影像的城市建成区绿地变化识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311589262.1 |
| 申请日 | 2023/11/27 |
| 公告号 | CN117612003A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 通友微电(四川)有限公司 |
| 发明人 | 高彦华; 周晟; 周旭 |
| 地址 | 四川省巴中市通江县广纳镇金堂村1社(金堂新能源新材料产业园1栋) |
专利主权项内容
1.一种基于多源遥感影像的城市建成区绿地变化识别方法，其特征在于，包括步骤：S1，数据采集，获取覆盖城市行政区的十米级中高分卫星影像、米级高分卫星影像以及百米级中低分辨率夜间灯光影像的遥感数据；S2，遥感数据预处理，若所采集的遥感数据为原始数据，对所采集的数据进行辐射校正、几何纠正和大气纠正处理；S3，建成区范围提取，基于米级高分卫星影像，利用十米级中高分卫星遥感数据谱段运算方法与百米级中低分辨率夜间灯光影像遥感数据相结合，获取精确的建成区覆盖范围，并提取建成区边界；S4，米级高分卫星影像剪切，利用所述建成区边界对所述的米级高分遥感影像进行图像裁剪运算，得到城市建成区的高分遥感影像；S5，建成区绿地快速识别，对所述建成区高分遥感影像，利用遥感AI自动分类与波段运算相结合的方法获取建成区绿地空间分布图，形成建成区绿地清单；S6，对于年际间的建成区绿地变化信息提取重复步骤S1-S5，获取不同年份的建成区范围、建成区绿地分布及清单，从而建立年际间系列建成区绿地分布数据；对于同一年份不同时期的建成区绿地变化信息提取，基于S3重复步骤S4-S5，获取同一年份不同时期系列建成区绿地分布数据；S7，绿地变化信息提取，将系列建成区绿地分布数据按不同图层进行空间叠加，得到不同时期间建成区绿地增减的空间分布情况，统计减少及新增面积，保留变化面积大于100m图斑，形成建成区绿地增减信息空间分布数据及变化清单数据。2