一种纯电动汽车关键零配件库存计算方法及系统
摘要文本
本发明提供了一种纯电动汽车关键零配件库存计算方法及系统,涉及库存管理技术领域,包括获取第一信息、第二信息和第三信息;根据第一信息进行时间序列分析得到需求预测结果;根据第二信息和需求预测结果构建得到需求‑供应模型,模拟计算得到服务水平目标;根据需求预测结果、服务水平目标和预设的动态规划数学模型计算得到安全库存数据,并根据安全库存数据计算得到订货点;根据第三信息计算得到经济订购批量;根据安全库存数据、订货点和经济订购批量计算得到最终库存数据。本发明通过采用动态规划数学模型进行订货点计算,能够根据实际需求和供应情况及时调整库存水平,提高供应链的灵活性和响应能力。
申请人信息
- 申请人:成都工业职业技术学院
- 申请人地址:610213 四川省成都市天府新区正兴街道大安路818号
- 发明人: 成都工业职业技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种纯电动汽车关键零配件库存计算方法及系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311705768.4 |
| 申请日 | 2023/12/13 |
| 公告号 | CN117408612B |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06Q10/087 |
| 权利人 | 成都工业职业技术学院 |
| 发明人 | 刘旭; 韩勇; 周远非; 赵涛 |
| 地址 | 四川省成都市天府新区正兴街道大安路818号 |
专利主权项内容
1.一种纯电动汽车关键零配件库存计算方法,其特征在于,包括:获取第一信息、第二信息和第三信息,所述第一信息包括纯电动汽车关键零配件的历史销售数据和市场趋势信息,所述第二信息包括关键零配件的生命周期数据和供应时间数据,所述第三信息包括供应商提供的历史采购价格、价格折扣信息、运输成本信息、最小订购数量和供应时间;根据所述第一信息进行时间序列分析得到需求预测结果,所述需求预测结果包括未来预设时间段内关键零配件的需求波动性数据;根据所述第二信息和所述需求预测结果构建得到需求-供应模型,并根据所述需求-供应模型进行模拟计算得到服务水平目标,所述服务水平目标表示客户能够在预定时间段内获得所需零配件的概率;根据所述需求预测结果、所述服务水平目标和预设的动态规划数学模型计算得到安全库存数据,并根据所述安全库存数据计算得到订货点,所述订货点表示触发重新订购的库存水平;根据所述第三信息计算得到经济订购批量,所述经济订购批量表示每个订购周期内订购关键零配件的最佳数量;根据所述安全库存数据、所述订货点和所述经济订购批量计算得到最终库存数据;其中, 根据所述第二信息和所述需求预测结果构建得到需求-供应模型,并根据所述需求-供应模型进行模拟计算得到服务水平目标,包括:根据所述生命周期数据和预设的生命周期分布算法进行模式识别处理得到生命周期分布模式,所述生命周期分布模式包括关键零配件的平均寿命、寿命概率分布和寿命变化趋势;根据所述供应时间数据进行回归分析,通过确定供应时间与其他因素之间的关系得到统计特性,所述统计特性包括关键零配件的平均供应时间、供应时间波动性和季节性;根据所述生命周期分布模式和所述统计特性进行灰色关联度分析得到关联度指标,并基于所述关联度指标对所述生命周期分布模式和所述统计特性进行排序得到排序结果;根据所述排序结果和预设系统动力学模型进行模型构建和参数设定得到需求-供应模型,并基于所述需求-供应模型模拟计算关键零配件的需求和供应情况得到模拟结果;根据模拟结果中需求得到满足的时间点与总模拟时间的比例计算得到服务水平目标。 来源:百度马 克 数据网