一种基于隐私保护的用户信息加密方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于隐私保护的用户信息加密方法，其特征在于，应用于基于隐私保护的用户信息加密系统，所述方法包括：获取样例用户行为文本序列，并依据隐私内容预测网络对所述样例用户行为文本序列涵盖的各个样例用户行为文本进行隐私内容预测，生成所述各个样例用户行为文本的隐私内容向量；针对先验隐私内容向量序列中的第一标签隐私内容向量，基于所述第一标签隐私内容向量和所述各个样例用户行为文本的隐私内容向量，确定所述第一标签隐私内容向量的衍生向量，所述衍生向量包括同标签隐私内容衍生向量和跨标签隐私内容衍生向量，所述先验隐私内容向量序列包括一个或多个隐私维度标签对应的标签隐私内容向量，所述第一标签隐私内容向量为所述先验隐私内容向量序列中第一隐私维度标签对应的标签隐私内容向量，所述同标签隐私内容衍生向量是基于所述样例用户行为文本序列中属于所述第一隐私维度标签的样例用户行为文本的隐私内容向量与所述第一标签隐私内容向量之间的同标签区别向量生成的，所述跨标签隐私内容衍生向量是基于第二标签隐私内容向量与所述第一标签隐私内容向量之间的跨标签区别向量生成的，所述第二标签隐私内容向量包括所述先验隐私内容向量序列中除所述第一标签隐私内容向量之外的标签隐私内容向量，所述第一隐私维度标签为所述一个或多个隐私维度标签中的任意一个；基于所述同标签隐私内容衍生向量和所述跨标签隐私内容衍生向量对所述第一标签隐私内容向量进行特征衍生，生成衍生处理后的第一标签隐私内容向量，所述衍生处理后的第一标签隐私内容向量与所述属于所述第一隐私维度标签的样例用户行为文本的隐私内容向量之间的区别向量小于所述同标签区别向量，所述衍生处理后的第一标签隐私内容向量与所述第二标签隐私内容向量之间的区别向量大于所述跨标签区别向量；基于所述一个或多个隐私维度标签中每个隐私维度标签对应的衍生处理后的标签隐私内容向量、所述各个样例用户行为文本的隐私内容向量对所述隐私内容预测网络进行网络参数更新，生成更新完成的隐私内容预测网络，并基于所述更新完成的隐私内容预测网络预测任意目标用户行为文本的目标隐私内容向量后，对基于所述目标隐私内容向量进行用户信息加密。 （来源 马克数据网）