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一种装备故障预测系统及方法
摘要文本
本发明公开了一种装备故障预测系统及方法，涉及装备保障技术领域。包括一种装备故障预测系统，包括服务器，服务器通过交换机分别连接多个信息采集装置和用户终端，服务器中搭载有故障预测模型，信息采集装置收集的实时数据传输给服务器后经过故障预测模型的计算得到预测数据，服务器将故障预测数据反馈给用户终端，信息采集装置包括安装面板。本发明通过整个装备故障预测系统的搭建，能够创建整个生产设备的故障预测网络，全程自动，且数据可视化，判定方法科学化，能够有效提高故障排查的效率，且一般在故障发生之前就能够做出故障预警，由此使得原有设备不必长期停工，有效地保证了生产效率。
申请人信息
- 申请人:成都愿景仿视科技有限公司
- 申请人地址:610000 四川省成都市天府新区华阳街道祥鹤四街418号1栋24层1-12号
- 发明人: 成都愿景仿视科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种装备故障预测系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311380378.4 |
| 申请日 | 2023/10/24 |
| 公告号 | CN117455151A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0631 |
| 权利人 | 成都愿景仿视科技有限公司 |
| 发明人 | 郑幸; 曾炜; 庞顺顺; 毛凯 |
| 地址 | 四川省成都市天府新区华阳街道祥鹤四街418号1栋24层1-12号 |
专利主权项内容
1.一种装备故障预测系统，包括服务器(1)，其特征在于：所述服务器通过交换机(2)分别连接多个信息采集装置(3)和用户终端(4)，所述服务器(1)中搭载有故障预测模型，信息采集装置(3)收集的实时数据传输给服务器(1)后经过故障预测模型的计算得到预测数据，服务器(1)将故障预测数据反馈给用户终端，所述故障预测模型的建立方法包括以下步骤：S1：数据收集，将装备正常运行和异常运行时的数据进行收集，建立数据集，数据集内容包括故障信息和设备运行信息，设备运行信息中包含多项设备运行数据；S2：特征评估，将收集到的异常运输的设备运行信息与正常运行的设备运行信息进行对比，寻找不同故障中的主要异常特征设备运行数据；S3：算法分析，建立不同故障类型对应的设备运行数据权重分配；S4：模型建立：使用训练集对模型进行训练，得到故障预测模型；S5：模型验证：验证模型功能完整性后，将模型搭载到服务器中。。马 克 数 据 网