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基于特征参数的能耗数据解析方法和系统

申请号: CN202311385455.5
申请人: 清华四川能源互联网研究院; 中交机电工程局有限公司
申请日期: 2023/10/25

摘要文本

本发明提供一种基于特征参数的能耗数据解析方法和系统,涉及节能减排技术领域。方法包括:根据建筑的能耗数据以及每个能耗数据对应时间段的平均气温,建立参数化能耗模型,得出b0、h1、c1、h0、c0以及各分项系统能耗值;在b0、h1、c1、h0和c0不满足节能目标的情况下,选择未满足设定目标的特征参数,读取决策树中对应的节能改进技术建议,并针对未满足节能目标的特征参数,由对应的节能目标替换未满足节能目标的特征参数,形成新设立的特征参数;将新设立的特征参数代入目标项目对应平均气温的参数化能耗模型,得到优化模型;计算目标项目的参数化模型和优化模型的能耗差值,得到目标项目的节能潜力。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于特征参数的能耗数据解析方法和系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202311385455.5
申请日 2023/10/25
公告号 CN117113018B
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06F18/15
权利人 清华四川能源互联网研究院; 中交机电工程局有限公司
发明人 肖雅静; 高浪; 陈云; 陈中秋; 张星; 张凌震
地址 四川省成都市湖畔路北段366号天府新经济产业园A区; 北京市顺义区临空经济核心区融慧园6号楼

专利主权项内容

1.一种基于特征参数的能耗数据解析方法,其特征在于,所述方法包括:根据建筑的能耗数据以及每个能耗数据对应时间段的平均气温,建立参数化能耗模型:式中,y为能耗强度,x为平均气温,b0为基础负荷,h1为制热启动点,c1为制冷启动点,h0为制热敏感度,c0为制冷敏感度;基于所述参数化能耗模型,得出b0、h1、c1、h0、c0以及各分项系统能耗值,其中,采用最小二乘法求解参数化能耗模型,按残差和最小的方式将数据散点拟合实线公式,并代入所述参数化能耗模型,得出b0、h1、c1、h0和c0,其中,最小二乘法求解方法中拟合残差和如下:式中,为预测值,/>为真实值;各分项系统能耗值的求解公式如下:全年累积能耗:制冷系统部分能耗:,/>制热系统部分能耗:,/>照明插座系统部分能耗:其中,j为时间积分;在样本库中选择目标项目的同类型项目,提取所有同类型项目中5项特征参数的平均值μ和方差σ;2以同类型项目的5项特征参数的平均值μ和方差σ,建立标准正态分布函数N(μ,σ);22将目标项目的5项特征参数代入同类型样本库的标准正态分布函数N(μ,σ),分别求解各项特征参数概率密度,获得目标项目的特征参数的表现水平,其中,各项特征参数的概率密度代表了目标项目的各特征参数优于同类型项目中对应特征参数的百分比;2判断求解得到的特征参数b0、h1、c1、h0和c0是否满足设立的节能目标;在b0、h1、c1、h0和c0不满足节能目标的情况下,选择未满足设定目标的特征参数,读取决策树中对应的节能改进技术建议,并针对未满足节能目标的特征参数,由对应的节能目标替换未满足节能目标的特征参数,形成新设立的特征参数;在b0、h1、c1、h0和c0满足节能目标的情况下,将满足节能目标的特征参数值保持不变,形成新设立的特征参数;将新设立的特征参数代入目标项目对应平均气温的参数化能耗模型,得到优化模型;计算目标项目的参数化模型和优化模型的能耗差值,得到目标项目的节能潜力。