一种元宇宙资源匹配方法及其系统

专利主权项内容

1.一种元宇宙资源匹配方法，其特征在于，包括：步骤1、获取待使用元宇宙的目标用户各个用户属性，标注对应的属性值；步骤2、基于目标用户属性及对应的属性值，构建目标用户对应的属性矩阵；步骤3、建立定性映射模型，应用定性映射模型基于目标用户对应的属性矩阵分析目标用户与各元宇宙资源之间的匹配度；建立定性映射模型包括以下子步骤：为各个元宇宙资源预设资源属性，将资源属性进行归一化处理，并整理为资源属性向量集，表示为：，其中r~r分别表示不同的元宇宙资源，B~B分别表示r~r的资源属性集，z为元宇宙资源总数，，其中ratt~ratt分别表示不同的资源属性，v~v分别表示ratt~ratt资源属性的属性值向量，δ为资源属性总数；1z1z1z1δ1δ1δ将目标用户对应的属性矩阵整理为用户属性向量集；用户属性向量集表示为：，其中u~u分别表示不同的目标用户，A~A分别表示u~u用户的属性集，n为目标用户总数，，其中attr~attr分别表示不同的用户属性，value~value分别表示attr~attr用户属性的属性值向量，m为用户属性总数；1n1n1n1m1m1m基于资源属性向量集和用户属性向量集，计算目标用户和元宇宙资源之间的相似度；计算目标用户和元宇宙资源之间的相似度函数为：，其中/>()用于循环计算j为1~z时括号内的式子，z为元宇宙资源总数，/>()用于循环计算i为1~n时括号内的式子，n为目标用户总数，if()函数中有三个参数，以逗号隔开，当第一个参数中的表达式/>成立时，返回第二个参数/>，否则返回第三个参数0，corr()函数中有两个参数，B.ratt表示第j个元宇宙资源中的第b个资源属性，A.attr表示第i各目标用户的第a个用户属性，corr()函数判断B.ratt和A.attr是否为一一对应的属性，若是则返回true，否则返回false，r为下标为j的元宇宙资源，u为下标为i的目标用户，A.value为第i个目标用户的第a个用户属性向量，B.v为第j个元宇宙资源的第b个资源属性向量；D为计算结果的集合，将D集合内u项和r项相同的数据进行分组，并按照分组对组内的数组元素进行合并；jbiajbiajiiajbij分组公式为：，其中，group()为分组函数，有两个参数，以逗号分割，第一个参数为分组标识，第二参数为分组数据，group()会根据分组标识对分组数据进行分组，D.u表示D集合中下标为l的目标用户，D.r为D集合中下标为l的元宇宙资源，/>为连接符，l取值1~W，W为D集合中包含的数组总数，D’为分组完成的集合；ll合并公式为：，其中D’’为合并完成的集合，()为循环计算e取1~θ时括号内的式子，θ为D’集合内分组的数量，D’.group.val表示D’集合内，第e个分组下第o个数组内的相似度，D’.group.u.μ表示D’集合内，第e个分组下第o个数组内的用户属性所设置的权重，o取值1~ρ，ρ为分组e内包含的数组总数量；eoeo根据目标用户和元宇宙资源之间的相似度建立用户与元宇宙资源之间的关系图；将元宇宙资源与目标用户作为关系图中的节点，具有适配性的节点双方进行连线，作为节点的边，表示元宇宙资源与目标用户之间的相似度；基于用户与元宇宙资源之间的关系图设计转化程度函数；转化程度函数表示为：，其中/>()循环计算k取1~total是括号内的式子，total为计算的目标用户节点所具有边的总数，d表示第k条边上的相似度，/>为第k条边的转化系数，/>为转化程度函数的修正系数；k步骤4、结合目标用户对元宇宙资源匹配结果的反馈对定性映射模型进行优化；结合目标用户对元宇宙资源匹配结果的反馈对定性映射模型进行优化，具体包括：收集目标用户对元宇宙资源匹配结果的反馈；基于目标用户对元宇宙资源匹配结果的反馈设计目标函数，具体将目标用户对元宇宙资源匹配结果的反馈，与元宇宙匹配结果做关联分析，分析出关联规则后，根据关联规则设计目标函数，目标函数表示为：，其中p表示匹配结果中匹配度最高的元宇宙资源的选取标识，p为匹配结果中第c个元宇宙资源的选取标识，x为关联系数，q为定性映射模型输出的第c个元宇宙资源的评分，c取值1~s-1，s为定性映射模型输出的元宇宙资源数量，G为计算的匹配系数；根据元宇宙资源匹配结果与目标函数调整模型参数。0cc