← 返回列表
一种可视化的实时振动监测方法
摘要文本
本发明涉及振动测量领域,提出一种可视化的实时振动监测方法,包括步骤:对视频帧图像进行预处理后提取目标物体的特征点,形成特征向量;计算特征向量与特征模板字典P‑N之间的相似度得分,判断特征点的类别,得到候选关键点;创建前一帧候选关键点的跟踪器列表,基于跟踪器列表匹配当前帧中的候选关键点;若前一帧有跟踪器未匹配到候选关键点,则估计当前帧候选关键点的位置;若当前帧中有未被匹配到的候选关键点,则为该候选关键点创建新的跟踪器,并加入到跟踪器列表中,从而形成最终的关键点;基于跟踪器列表中的关键点,分析关键点的振动信号,得到目标物体的振动频率和振动幅度;将目标物体的振动频率、振动幅度形成可视化报告。
申请人信息
- 申请人:四川省寰宇众恒科技有限公司
- 申请人地址:610051 四川省成都市成华区东三环路二段龙潭总部经济城成致路6号2栋
- 发明人: 四川省寰宇众恒科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种可视化的实时振动监测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311574036.6 |
| 申请日 | 2023/11/23 |
| 公告号 | CN117593330A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06T7/207 |
| 权利人 | 四川省寰宇众恒科技有限公司 |
| 发明人 | 秦迪梅; 廖遥 |
| 地址 | 四川省成都市成华区东三环路二段龙潭总部经济城成致路6号2栋 |
专利主权项内容
1.一种可视化的实时振动监测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1,拍摄目标物体的视频,对视频帧图像进行预处理后提取目标物体的特征点,并形成特征向量;构建特征模板字典P-N,计算特征向量与特征模板字典P-N之间的相似度得分,根据相似度得分判断特征点的类别,类别包括正、负、不确定,将类别为正、不确定的作为候选关键点;步骤2,创建前一帧候选关键点的跟踪器列表,基于跟踪器列表匹配当前帧中的候选关键点;若前一帧有跟踪器未匹配到候选关键点,则估计当前帧候选关键点的位置;若当前帧中有未被匹配到的候选关键点,则为该候选关键点创建新的跟踪器,并加入到跟踪器列表中,从而形成最终的关键点;步骤3,基于跟踪器列表中的关键点,分析关键点的振动信号,得到目标物体的振动频率和振动幅度;步骤4,将目标物体的振动频率、振动幅度形成可视化报告。