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一种基于无人机影像的输气管道高后果区智能识别方法
摘要文本
本发明涉及一种基于无人机影像的输气管道高后果区智能识别方法，包括：采集待识别输气管道缓冲区的正射影像数据；构建建筑物识别模型，将正射影像数据输入建筑物识别模型，获取建筑物识别结果；将建筑物识别结果进行规则化，获取建筑物数据库；采集待识别输气管道缓冲区斜射影像数据，根据斜射影像数据和数据库，获取建筑物高度数据并写入建筑物数据库；构建人口分配模型，基于人口分配模型、建筑物高度数据和建筑物数据库，获取建筑物户数并写入建筑物数据库；根据建筑物户数对输气管道的潜在影响半径进行计算，并识别潜在影响半径内的特殊场所数据对高后果区进行分级。本发明能够解决高后果区识别结果不准问题。 搜索专利查询网
申请人信息
- 申请人:西南石油大学
- 申请人地址:610500 四川省成都市新都区新都大道8号
- 发明人: 西南石油大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于无人机影像的输气管道高后果区智能识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311851928.6 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117746271A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06V20/17 |
| 权利人 | 西南石油大学 |
| 发明人 | 杨洋; 李有淋 |
| 地址 | 四川省成都市新都区新都大道8号 |
专利主权项内容
1.一种基于无人机影像的输气管道高后果区智能识别方法，其特征在于，包括：采集待识别输气管道缓冲区的正射影像数据；构建建筑物识别模型，将所述正射影像数据输入所述建筑物识别模型，获取建筑物识别结果；将所述建筑物识别结果进行规则化，获取建筑物数据库；采集待识别输气管道缓冲区斜射影像数据，根据所述斜射影像数据和所述数据库，获取建筑物高度数据并写入所述建筑物数据库；构建人口分配模型，基于所述人口分配模型、所述建筑物高度数据和所述建筑物数据库，获取建筑物户数并写入建筑物数据库；根据所述建筑物户数对输气管道的潜在影响半径进行计算，并识别潜在影响半径内的特殊场所数据对高后果区进行分级。