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一种页岩气井柱塞工艺井异常工况判断方法
摘要文本
本发明提供了一种页岩气井柱塞工艺井异常工况判断方法,属于页岩气井柱塞技术领域,该方法包括:对获取的页岩气井分钟级数据进行开/关井时间点标注及预处理,并划分为训练集、验证集以及测试集;构建并训练开/关井时间点识别模型,并利用验证集对经训练后的开/关井时间点识别模型进行验证;利用生产数据分析法对开/关井时间点进行校准;判断开/关井时间点识别模型的准确率是否达到预设的阈值;利用达到准确率的开/关井时间点识别模型,获取测试集中的开/关井时间点,并根据获取的开/关井时间点判断是否发生异常工况,并利用测试集对异常工况的判断结果进行验证。本发明实现对页岩气井柱塞工艺井异常工况的判断。
申请人信息
- 申请人:西南石油大学
- 申请人地址:610000 四川省成都市新都区新都大道8号
- 发明人: 西南石油大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种页岩气井柱塞工艺井异常工况判断方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311458734.X |
| 申请日 | 2023/11/2 |
| 公告号 | CN117454294A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 西南石油大学 |
| 发明人 | 陈雁; 杨春艺; 陈鹏; 王艳强; 李洋冰; 张恩莉; 谌施宇 |
| 地址 | 四川省成都市新都区新都大道8号 |
专利主权项内容
1.一种页岩气井柱塞工艺井异常工况判断方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对获取的页岩气井分钟级数据进行开/关井时间点标注及预处理,并将经预处理后的页岩气井分钟级数据划分为训练集、验证集以及测试集;S2、构建开/关井时间点识别模型,并利用训练集对开/关井时间点识别模型进行训练,并利用验证集对经训练后的开/关井时间点识别模型进行验证;S3、根据验证结果,利用生产数据分析法对开/关井时间点进行校准;S4、根据校准结果,判断开/关井时间点识别模型的准确率是否达到预设的阈值,若是,则进入步骤S5,否则,返回步骤S2;S5、利用达到准确率的开/关井时间点识别模型,获取测试集中的开/关井时间点,并根据获取的开/关井时间点判断是否发生异常工况,并利用测试集对异常工况的判断结果进行验证。