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一种页岩气井柱塞工艺井异常工况判断方法

申请号: CN202311458734.X
申请人: 西南石油大学
申请日期: 2023/11/2

摘要文本

本发明提供了一种页岩气井柱塞工艺井异常工况判断方法,属于页岩气井柱塞技术领域,该方法包括:对获取的页岩气井分钟级数据进行开/关井时间点标注及预处理,并划分为训练集、验证集以及测试集;构建并训练开/关井时间点识别模型,并利用验证集对经训练后的开/关井时间点识别模型进行验证;利用生产数据分析法对开/关井时间点进行校准;判断开/关井时间点识别模型的准确率是否达到预设的阈值;利用达到准确率的开/关井时间点识别模型,获取测试集中的开/关井时间点,并根据获取的开/关井时间点判断是否发生异常工况,并利用测试集对异常工况的判断结果进行验证。本发明实现对页岩气井柱塞工艺井异常工况的判断。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种页岩气井柱塞工艺井异常工况判断方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311458734.X
申请日 2023/11/2
公告号 CN117454294A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 西南石油大学
发明人 陈雁; 杨春艺; 陈鹏; 王艳强; 李洋冰; 张恩莉; 谌施宇
地址 四川省成都市新都区新都大道8号

专利主权项内容

1.一种页岩气井柱塞工艺井异常工况判断方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对获取的页岩气井分钟级数据进行开/关井时间点标注及预处理,并将经预处理后的页岩气井分钟级数据划分为训练集、验证集以及测试集;S2、构建开/关井时间点识别模型,并利用训练集对开/关井时间点识别模型进行训练,并利用验证集对经训练后的开/关井时间点识别模型进行验证;S3、根据验证结果,利用生产数据分析法对开/关井时间点进行校准;S4、根据校准结果,判断开/关井时间点识别模型的准确率是否达到预设的阈值,若是,则进入步骤S5,否则,返回步骤S2;S5、利用达到准确率的开/关井时间点识别模型,获取测试集中的开/关井时间点,并根据获取的开/关井时间点判断是否发生异常工况,并利用测试集对异常工况的判断结果进行验证。