一种基于大数据的流行性疾病溯源方法

专利主权项内容

1.一种基于大数据的流行性疾病溯源方法，其特征在于，该方法包括：步骤S1：对同一流行性疾病传播速度进行实时采集，确定所有不同监测范围传播途径的感染人群采集单位时间以及发生流行性疾病变异时感染人群的非常规情况；步骤S2：对同一流行性疾病传播速度利用马尔可夫链模型进行溯源，利用均值分析扩散算法对溯源后的感染人群进行模型差值解析，所述模型差值为：设定单位时间内流行性疾病传播速度的动态误差；步骤S3：利用与均值分析扩散算法对应的模型差值及所述模型差值的规定阈值，确定用均值分析扩散算法扩散流行性疾病传播速度溯源感染人群时得到的不同扩散最大区间；步骤S4：利用得到的不同扩散最大区间，确定对流行性疾病传播速度实时感染人群扩散的单位时间；步骤S5：利用所述均值分析扩散算法，扩散流行性疾病传播速度溯源感染人群，同时产生感染人群流行性疾病变异函数的解和非正常传播速度函数的解。