一种基于数字孪生平台的数据采集处理方法及系统
摘要文本
本发明公开了本申请实施例提供了一种基于数字孪生平台的数据采集处理方法及系统，应用于工业物联网技术，方法包括：构建对应目标产线的第一数字孪生平台；当目标产线中出现故障设备时，记录关联数据和故障数据；构建第二数字孪生平台；训练对应故障设备的虚拟模型，并将第二数字孪生平台中的虚拟的故障设备替换为虚拟模型；修正虚拟模型形成虚拟故障模型；通过第二数字孪生平台对故障设备的后续故障进行预判。本发明一种基于数字孪生平台的数据采集处理方法及系统，通过上述技术方案，实现了对产线上不同设备发生硬件故障的预测，有利于对故障设备进行提前维修和维护，减少了因设备硬件故障带来的产线损失。
申请人信息
- 申请人:成都川哈工机器人及智能装备产业技术研究院有限公司
- 申请人地址:610000 四川省成都市高新区天府大道北段966号天府国际金融中心四号楼5层[40530-40543]号
- 发明人: 成都川哈工机器人及智能装备产业技术研究院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于数字孪生平台的数据采集处理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311815026.7 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117471979B |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G05B19/042 |
| 权利人 | 成都川哈工机器人及智能装备产业技术研究院有限公司 |
| 发明人 | 杨松丽; 朱冬; 周治宇; 邹孟君; 吴若童; 陈权 |
| 地址 | 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道北段966号天府国际金融中心四号楼5层[40530-40543]号 |
专利主权项内容
（来 自 马 克 数 据 网） 。1.一种基于数字孪生平台的数据采集处理方法，其特征在于，包括：获取目标产线的产线数据，并根据所述目标产线的产线数据构建对应所述目标产线的第一数字孪生平台；当所述目标产线中出现故障设备时，记录故障时所述故障设备上游的生产设备的数据作为关联数据，并记录故障时所述故障设备的数据作为故障数据；根据所述第一数字孪生平台构建第二数字孪生平台；所述第二数字孪生平台包括虚拟的所述故障设备和虚拟的所述故障设备上游的生产设备；以所述第一数字孪生平台的历史数据对所述第二数字孪生平台进行运行，训练对应所述故障设备的虚拟模型，并将所述第二数字孪生平台中的虚拟的所述故障设备替换为所述虚拟模型；所述历史数据为所述故障设备发生故障前所述第一数字孪生平台的数据；根据所述关联数据、所述故障数据和所述历史数据修正所述虚拟模型形成虚拟故障模型；通过具有所述虚拟故障模型的所述第二数字孪生平台对所述故障设备的后续故障进行预判；以所述第一数字孪生平台的历史数据对所述第二数字孪生平台进行运行，训练对应所述故障设备的虚拟模型包括：从所述历史数据中获取所述故障设备关联的上游设备产生的数据作为上游数据，并为所述上游数据加入第一时间戳形成沿时间轴分布的上游时序数据；所述第一时间戳为所述上游数据距离所述上游数据起点的时长；从所述历史数据中获取所述故障设备产生的数据作为下游数据，并将所述下游数据沿时序对齐所述上游时序数据；以所述上游数据和以对齐时序的所述下游数据作为数据输入，以所述上游数据对应的第一时间戳作为数据输出训练神经网络模型形成所述虚拟模型。