一种基于有限差分无监督学习的噪声传播快速预测方法

摘要文本

本发明公开了一种基于有限差分无监督学习的噪声传播快速预测方法，包括以下步骤：基于声源源项和边界条件构建无监督训练池；使用卷积模块和有限差分物理残差约束搭建物理网络模型并训练；使用训练好的模型进行声传播预测。本发明在二维声传播问题中，使用有限差分数值物理约束替代数据驱动约束和基于自动微分的物理信息约束的训练方法，实现了无监督训练神经网络，大幅提高神经网络预测噪声传播的精度，为后续工业设计噪声传播模拟提供参考和指导。