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基于GIS的空间数据处理方法及系统

申请号: CN202311746358.4
申请人: 成都市灵奇空间软件有限公司; 江苏科技大学
申请日期: 2023/12/19

摘要文本

本申请提供一种基于GIS的空间数据处理方法及系统,通过事先部署的特征编码网络对移动尺取后得到的每一子GIS空间数据簇进行空间数据特征提炼,依据得到的子GIS空间数据簇编码特征和预设对照数据库中的每一对照空间数据的编码特征,对每一子GIS空间数据簇进行异常识别,得到异常识别子结果,从而依据多个子GIS空间数据簇的异常识别子结果,确定拟检测GIS空间数据集对应的异常识别结果。基于此,通过具有初阶特征提炼网络层和进阶特征提炼网络层构成的特征编码网络对每一子GIS空间数据簇进行空间数据特征提炼,如此可以精准挖掘出到子GIS空间数据簇的子GIS空间数据簇编码特征,进而基于子GIS空间数据簇编码特征能够对拟检测GIS空间数据集进行精确可靠的检测。。微信公众号马克 数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于GIS的空间数据处理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311746358.4
申请日 2023/12/19
公告号 CN117421386A
公开日 2024/1/19
IPC主分类号 G06F16/29
权利人 成都市灵奇空间软件有限公司; 江苏科技大学
发明人 李涛; 邓谦; 梁沁豪; 熊运余; 任勇
地址 四川省成都市武侯区旅游村4-2幢3号2层; 江苏省镇江市梦溪路2号

专利主权项内容

1.一种基于GIS的空间数据处理方法,其特征在于,应用于空间数据处理系统,所述方法包括:对拟检测GIS空间数据集进行移动尺取,得到多个子GIS空间数据簇;通过事先部署的特征编码网络,对每一子GIS空间数据簇进行空间数据特征提炼,得到子GIS空间数据簇编码特征;其中,所述特征编码网络包括初阶特征提炼网络层和进阶特征提炼网络层;所述初阶特征提炼网络层用于对所述子GIS空间数据簇进行初阶空间数据特征提炼;所述进阶特征提炼网络层用于基于所述初阶空间数据特征提炼时得到的初阶GIS空间数据特征,对所述子GIS空间数据簇进行进阶空间数据特征提炼,所述进阶空间数据特征提炼的提炼深度大于所述初阶空间数据特征提炼的提炼深度;获取预设对照数据库中的每一对照空间数据的编码特征;依据所述子GIS空间数据簇编码特征和所述每一对照空间数据的编码特征,对每一所述子GIS空间数据簇进行异常识别,得到异常识别子结果;依据所述多个子GIS空间数据簇的异常识别子结果,确定所述拟检测GIS空间数据集对应的异常识别结果。