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一种城市配电网重构运行两阶段强化学习方法及系统
摘要文本
本发明涉及一种城市配电网重构运行两阶段强化学习方法及系统，包括如下步骤：构建城市配电网动态重构运行数学模型；提出开关贡献度的概念以及开关贡献度量化方法，根据光伏消纳和供电能力对贡献度进行量化，再由贡献度值对开关进行筛选，从而实现开关动作空间的大幅度降维；提出一种基于动作权重的Weighted QMIX多智能体深度强化学习算法，可深化智能体对开关贡献度的感知，在此基础上提出一种两阶段强化学习框架，将筛选后所得开关根据贡献度的差异分为两组，随之强化学习训练过程分为两阶段，以避免因权重分配失衡而导致智能体学习困难的问题；充分训练本发明所提多智能体深度强化学习模型，获得城市配电网动态重构运行最优策略。
申请人信息
- 申请人:四川大学; 南方电网能源发展研究院有限责任公司
- 申请人地址:610044 四川省成都市一环路南一段24号
- 发明人: 四川大学; 南方电网能源发展研究院有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种城市配电网重构运行两阶段强化学习方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311811778.6 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117748515A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | H02J3/06 |
| 权利人 | 四川大学; 南方电网能源发展研究院有限责任公司 |
| 发明人 | 高红均; 雷成; 姜思远; 梁宇; 聂金峰; 潘旭东; 王仁俊; 刘友波; 刘俊勇 |
| 地址 | 四川省成都市一环路南一段24号; 广东省广州市南沙区横沥镇明珠一街1号405房R06 |
专利主权项内容
1.一种城市配电网重构运行两阶段强化学习方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，构建城市配电网动态重构运行数学模型；步骤二，根据光伏消纳和供电能力对开关贡献度进行量化，再由贡献度值对开关进行筛选，在重构优化时忽略被筛选掉的贡献度低的开关，从而实现开关动作空间的大幅度降维；步骤三，构建Weighted QMIX多智能体强化学习模型，深化智能体对开关贡献度的感知，并提出两阶段强化学习框架，将筛选后所得开关根据贡献度的差异分为两组，并将强化学习训练过程分为两阶段；步骤四，采用集中训练、分散执行的方法训练所述Weighted QMIX多智能体强化学习模型，获得城市配电网动态重构运行最优策略。。微信公众号马克数据网