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一种基于图像的炉膛火焰检测方法

申请号: CN202311310367.9
申请人: 成都格理特电子技术有限公司
申请日期: 2023/10/8

摘要文本

本发明提供了一种基于图像的炉膛火焰检测方法,包括:对炉膛图像进行分割,得到子炉膛图像;对子炉膛图像进下采样,得到下采样图像;基于下采样图像,提取像素值,得到像素值集合;将像素值集合输入火焰检测模型,模型输出像素判定集合;基于像素判定集合对所述像素值集合进行二值赋形,得到初始炉膛二值图;对炉膛二值图进行上采样,得到上采样二值图;对上采样二值图进行形态处理,得到炉膛二值图;提取炉膛二值图中火焰的形状,并基于火焰的形状所覆盖的像素面积,确定火焰的大小;以提高识别火焰大小的准确率,减少误报和漏报。。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于图像的炉膛火焰检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311310367.9
申请日 2023/10/8
公告号 CN117612078A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06V20/52
权利人 成都格理特电子技术有限公司
发明人 杨斌; 张翔; 代超; 陈晨
地址 四川省成都市武侯区南浦西路1号彩虹花园2栋2单元6楼

专利主权项内容

1.一种基于图像的炉膛火焰检测方法,其特征在于,包括:基于多个颜色通道,分别对炉膛图像进行分割,得到与每个通道对应的子炉膛图像;分别对多个所述子炉膛图像进下采样,得到多张下采样图像;基于所述多张下采样图像,提取每个像素在所述多个颜色通道的像素值,得到每个像素的像素值组;组合所述多个像素的所述像素值组,得到像素值集合;将所述像素值集合输入火焰检测模型,模型输出像素判定集合;所述火焰检测模型包括多种机器学习模型;所述像素判定集合用于表示像素点是否属于火焰;基于所述像素判定集合对所述像素值集合进行二值赋形,得到初始炉膛二值图;二值图中一部分表示火焰部分,另一部分表示非火焰部分;对所述炉膛二值图进行上采样,得到上采样二值图;对所述上采样二值图进行形态处理,得到炉膛二值图;所述炉膛二值图的维度与所述炉膛图像的维度一致;提取所述炉膛二值图中火焰的形状,并基于所述火焰的形状所覆盖的像素面积,确定火焰的大小。