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一种高精度脸部穴位判别方法及判别模型
摘要文本
本申请提供的一种高精度脸部穴位判别方法及判别模型；包括：对采集的人脸图像进行预处理，获得可识别的人脸图像；通过穴位区域分割网络对可识别的人脸图像进行脸部穴位聚集区域的划分，得到第一识别结果；通过人脸旋转欧拉角遮挡计算网络对可识别的人脸图像进行人脸欧拉角计算，获得人脸的遮挡程度，并根据人脸的遮挡程度对人脸不可见穴位进行检测，得到第二识别结果；通过人脸特征提取网络对可识别的人脸图像进行人脸特征提取，得到第三识别结果；通过穴位概率热力图估计网络对第一识别结果、第二识别结果和第三识别结果进行融合，并对融合结果进行穴位最大概率计算，得到脸部穴位识别结果；具有高精度的有益效果。
申请人信息
- 申请人:四川爱生赛斯健康科技有限公司
- 申请人地址:610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区世纪城路198号附5790号4层
- 发明人: 四川爱生赛斯健康科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种高精度脸部穴位判别方法及判别模型 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311691291.9 |
| 申请日 | 2023/12/11 |
| 公告号 | CN117475497A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06V40/16 |
| 权利人 | 四川爱生赛斯健康科技有限公司 |
| 发明人 | 谢里; 覃渝茜; 郑进; 陈燕林; 赵伟; 刘金承; 刘旺 |
| 地址 | 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区世纪城路198号附5790号4层 |
专利主权项内容
1.一种高精度脸部穴位判别方法，其特征在于，包括：S10，采集人脸图像信息；S20，对采集的人脸图像进行预处理，获得可识别的人脸图像；S30，通过穴位区域分割网络对可识别的人脸图像进行脸部穴位聚集区域的划分，得到第一识别结果；S40，通过人脸旋转欧拉角遮挡计算网络对可识别的人脸图像进行人脸欧拉角计算，获得人脸的遮挡程度，并根据人脸的遮挡程度对人脸不可见穴位进行检测，得到第二识别结果；S50，通过人脸特征提取网络对可识别的人脸图像进行人脸特征提取，得到第三识别结果；S60，通过穴位概率热力图估计网络对第一识别结果、第二识别结果和第三识别结果进行融合，并对融合结果进行穴位最大概率计算，得到脸部穴位识别结果；其中，所述第一识别结果为人脸图像信息对应的脸部穴位区域信息，所述第二识别结果为人脸图像信息对应的欧拉角数据和穴位遮挡信息，所述第三识别结果为人脸图像信息对应的脸部特征信息。