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基于波束焦点邻域成像评价的快速反卷积声源定位算法

申请号: CN202311409206.5
申请人: 四川大学
申请日期: 2023/10/27

摘要文本

本发明公开了一种基于波束焦点邻域成像评价的快速反卷积声源定位算法,涉及声源定位技术领域,包括以下步骤:S1建立信号测量模型;S2建立延迟求和波束形成和点扩散函数;S3根据交叉谱矩阵和延迟求和波束形成,求取点扩散函数,并将延迟求和波束形成的输出表示为所有网格点的线性方程组;S4通过自适应阈值算法获得有效网格点;S5通过反卷积迭代求解有效网格点的线性方程组,最后找到扫描平面的声源分布。本发明针对每个网格点通过求和面积表来获取每个网格点的阈值,以此来判断是否保留网格点,从而实现网格点压缩。对于保留的网格点计算新的点扩散函数矩阵并输入到DAMAS算法中,以达到加速DAMAS算法的目的。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于波束焦点邻域成像评价的快速反卷积声源定位算法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311409206.5
申请日 2023/10/27
公告号 CN117634144A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06F30/20
权利人 四川大学
发明人 武岳; 尹航; 郑秀娟; 曾琳渊; 权勤浩; 廖思佳
地址 四川省成都市人民南路3段17号华西校区

专利主权项内容

1.基于波束焦点邻域成像评价的快速反卷积声源定位算法,其特征在于,包括以下步骤:S1建立信号测量模型:包含M个传声器的平面传声器阵列和一个包括N个网格点的二维扫描平面,所述扫描平面与传声器阵列所在的平面相互平行;建立传声器阵列接收信号在探测频率ω上的频域形式的计算表达式;S2建立延迟求和波束形成针对扫描平面上第n个网格点的响应表达式;S3根据交叉谱矩阵和延迟求和波束形成,求取点扩散函数,并基于点扩散函数,将延迟求和波束形成的输出表示为所有网格点的线性方程组;S4通过DAMAS-AdaThr中的自适应阈值算法获得有效网格点,使S3中的线性方程组变形为有效网格点的线性方程组;S5通过反卷积迭代求解S4中的有效网格点的线性方程组,最后找到扫描平面的声源分布。。更多数据: