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一种基于智能网关的开关设备局部放电诊断系统及方法

申请号: CN202311271326.3
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日期: 2023/9/28

摘要文本

本发明公开了一种基于智能网关的开关设备局部放电诊断系统及方法,系统包括:智能感知终端、智能网关以及远程监测终端;所述智能感知终端采集开关设备的局放传感数据,所述局放传感数据包括局部放电的特征参量和图谱;所述智能网关根据所述局放传感数据进行边缘计算,以对开关设备进行放电诊断并基于神经网络模型融合决策进行局部放电类型识别,将边缘计算结果进行数据存储和上传管理;所述远程监测终端根据边缘计算识别结果进行局部放电报警提示。本发明对开关设备进行放电诊断并基于多个神经网络模型对不同缺陷的识别结果构造权重系数,将不同模型输出的权重系数有机结合后作为放电类型识别结果,实现基于多状态量的放电类型识别。 来源:百度马 克 数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于智能网关的开关设备局部放电诊断系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311271326.3
申请日 2023/9/28
公告号 CN117347796A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G01R31/12
权利人 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人 贾志杰; 王志川; 方源; 邵帅; 刘玮; 白意昌
地址 四川省成都市高新区锦晖西二街16号

专利主权项内容

1.一种基于智能网关的开关设备局部放电诊断系统,其特征在于,包括:智能感知终端、智能网关以及远程监测终端,所述智能感知终端与智能网关无线连接,所述智能网关与远程监测终端无线连接;所述智能感知终端采集开关设备的局放传感数据,所述局放传感数据包括局部放电的特征参量和图谱;所述智能网关根据所述局放传感数据进行边缘计算,以对开关设备进行放电诊断并基于神经网络模型融合决策进行局部放电类型识别,将边缘计算结果进行数据存储和上传管理;所述远程监测终端根据边缘计算识别结果进行局部放电报警提示。 (来 自 马 克 数 据 网)