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一种对比度增强与降噪相结合的4K暗光图像增强方法
摘要文本
本发明公开一种对比度增强与降噪相结合的4K暗光图像增强方法:构建并训练图像增强模型;图像增强模型包括暗光处理模块、条件编码器、可逆网络和第二ACE增强子模块;所述暗光处理模块用于根据输入的暗光图像生成对比度增强图像、色彩图和噪声图像;所述条件编码器用于根据暗光图像、对比度增强图像、色彩图和噪声图生成色彩恢复图像;所述可逆网络用于根据色彩图和色彩恢复图像拟合生成光照图像;所述第二ACE增强子模块对光照图像进行增强处理,得到最终的增强图像;本发明达到的有益效果是:在条件编码器里添加去噪网络,以有效减轻噪声对图像恢复的影响,使其拥有更好的局部纹理的恢复能力,保留细节,并具备较好的抗噪声性能。
申请人信息
- 申请人:四川新视创伟超高清科技有限公司
- 申请人地址:610000 四川省成都市盛通街88号天府长岛2期2号楼401
- 发明人: 四川新视创伟超高清科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种对比度增强与降噪相结合的4K暗光图像增强方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311712419.5 |
| 申请日 | 2023/12/13 |
| 公告号 | CN117575943A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06T5/70 |
| 权利人 | 四川新视创伟超高清科技有限公司 |
| 发明人 | 姚平; 宋小民; 刘征; 王曼; 李子清; 郑慧明; 孙忠武; 李智勇; 李怡 |
| 地址 | 四川省成都市盛通街88号天府长岛2期2号楼401 |
专利主权项内容
1.一种对比度增强与降噪相结合的4K暗光图像增强方法,其特征在于:包括:构建并训练图像增强模型;将待增强的暗光图像输入到图像增强模型中,得到增强后的图像;其中,图像增强模型包括暗光处理模块、条件编码器、可逆网络和第二ACE增强子模块;所述暗光处理模块用于根据输入的暗光图像生成对比度增强图像、色彩图和噪声图像;所述条件编码器用于根据暗光图像、对比度增强图像、色彩图和噪声图生成色彩恢复图像;所述可逆网络用于根据色彩图和色彩恢复图像拟合生成光照图像;所述第二ACE增强子模块对光照图像进行增强处理,得到最终的增强图像。