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一种抗光照和运动干扰的非接触式生理参数提取方法
摘要文本
本发明公开了一种抗光照和运动干扰的非接触式生理参数提取方法，包括以下步骤：步骤1：根据视频图像定位人体区域获取前景感兴趣区域，框选背景非人体区域得到背景感兴趣区域；步骤2：进行预处理；步骤3：构建前景信号模型和背景信号模型，联合前景信号模型和背景信号模型得到消除环境光照干扰的生理信号；步骤4：构建前景信号时空图和背景信号时空图；步骤5：将前景信号时空图和背景信号时空图堆叠得到时空图，输入网络层，得到去除环境光照变化的特征图；步骤6：将特征图输入神经网络得到所需生理参数；本发明测量心率和呼吸率都具有较高准确性，采用的多生理信号测量方法具有更广泛的实际应用范围；同时具有良好的泛化性。
申请人信息
- 申请人:四川大学
- 申请人地址:610044 四川省成都市一环路南一段24号
- 发明人: 四川大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种抗光照和运动干扰的非接触式生理参数提取方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311769766.1 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117710242A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T5/70 |
| 权利人 | 四川大学 |
| 发明人 | 郑秀娟; 颜文琴; 刘伯相; 涂海燕; 武岳 |
| 地址 | 四川省成都市一环路南一段24号 |
专利主权项内容
1.一种抗光照和运动干扰的非接触式生理参数提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据视频图像定位人体区域获取前景感兴趣区域，框选背景非人体区域得到背景感兴趣区域；步骤2：对步骤1得到的前景感兴趣区域和背景感兴趣区域的信号进行预处理；步骤3：对经过预处理的信号建模，得到前景信号模型和背景信号模型，联合前景信号模型和背景信号模型得到消除环境光照干扰的生理信号；步骤4：根据步骤2预处理信号和步骤3的模型构建前景时空图和背景时空图；得到去消除环境光照干扰的时空图信号；步骤5：将前景信号时空图和背景信号时空图堆叠得到时空图，输入网络层，得到去除环境光照变化的特征图；步骤6：将步骤5得到的特征图输入神经网络得到所需生理参数。。百度搜索马 克 数 据 网