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一种基于知识图谱的水电站监视事件异常识别与诊断方法
摘要文本
本发明公开了一种基于知识图谱的水电站监视事件异常识别与诊断方法，属于水电站设备监控技术领域，该方法包括获取并根据水电站监控系统信号和控制系统信号，进行检修信号过滤以及频报信号处理，得到初始信号序列；构建综合事件库，以综合事件库作为匹配模板对初始信号序列进行事件切片，得到事件切片结果；基于业务经验和图谱推理技术构建信号关系知识图谱；根据事件切片结果，利用综合事件库和信号关系知识图谱进行异常检测，输出水电站监视事件异常识别与诊断的结果。本发明解决了现有水电站设备监控技术监控难度大和智能化程度低的问题。 数据由马 克 数 据整理
申请人信息
- 申请人:国能大渡河流域水电开发有限公司; 国能大渡河大数据服务有限公司
- 申请人地址:610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天韵路7号
- 发明人: 国能大渡河流域水电开发有限公司; 国能大渡河大数据服务有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于知识图谱的水电站监视事件异常识别与诊断方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311589196.8 |
| 申请日 | 2023/11/24 |
| 公告号 | CN117648446A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06F16/36 |
| 权利人 | 国能大渡河流域水电开发有限公司; 国能大渡河大数据服务有限公司 |
| 发明人 | 贺增良; 罗旋; 钟青祥; 王立志 |
| 地址 | 四川省成都市武侯区天韵路7号; 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天韵路7号 |
专利主权项内容
1.一种基于知识图谱的水电站监视事件异常识别与诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取并根据水电站监控系统信号和控制系统信号，进行检修信号和频报信号过滤处理，得到初始信号序列；S2、构建综合事件库，以综合事件库作为匹配模板对初始信号序列进行事件切片，得到事件切片结果；S3、根据事件切片结果，利用综合事件库进行异常检测，得到异常识别结果；S4、构建信号关系知识图谱；S5、根据异常识别结果，利用信号关系知识图谱，输出水电站监视事件异常识别与诊断的结果。