应用于油气生产系统的数据流编排方法及系统

专利主权项内容

1.一种应用于油气生产系统的数据流编排方法，其特征在于，包括：获取到目标油气生产系统中的油气生产设备的设备运行状态数据，并利用监控数据匹配网络包括的特征挖掘单元，将所述设备运行状态数据进行特征挖掘，输出所述设备运行状态数据对应的设备运行状态特征，所述设备运行状态数据用于对所述油气生产设备的运行过程进行描述；利用所述监控数据匹配网络包括的第一数据匹配单元，依据所述设备运行状态特征，将所述设备运行状态数据进行子系统信息匹配，输出所述设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储子系统信息，所述目标存储框架信息包括至少两个存储子系统信息、对所述至少两个存储子系统信息进行细分形成的多个存储设备信息，每一个所述存储设备信息包括至少一个代表存储数据片段，所述存储子系统信息用于反映设备运行状态数据的存储系统中的一个存储子系统，每一个存储子系统包括至少两个存储设备，每一个存储设备对应于一个存储设备信息，所述存储设备信息包括的至少一个代表存储数据片段用于代表对应的存储设备已经存储的历史设备运行状态数据；利用所述监控数据匹配网络包括的第二数据匹配单元，依据所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息的存储设备特征，将所述设备运行状态数据进行设备信息匹配，输出所述设备运行状态数据在所述目标存储框架信息中对应的匹配存储设备信息，所述存储设备特征依据相应的存储设备信息包括的代表存储数据片段确定，所述匹配存储设备信息属于所述匹配存储子系统信息对应的至少两个存储设备信息中的一个存储设备信息；基于对应的匹配存储设备信息，将所述设备运行状态数据进行编排，使得所述设备运行状态数据存储至所述匹配存储设备信息对应的存储设备；所述第二数据匹配单元包括特征聚合子单元和数据匹配子单元；所述利用所述监控数据匹配网络包括的第二数据匹配单元，依据所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息的存储设备特征，将所述设备运行状态数据进行设备信息匹配，输出所述设备运行状态数据在所述目标存储框架信息中对应的匹配存储设备信息的步骤，包括：利用所述特征聚合子单元，将所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息对应的存储设备特征进行聚合处理，形成对应的聚合特征；利用所述数据匹配子单元，依据所述聚合特征，将所述设备运行状态数据进行设备信息匹配，输出所述设备运行状态数据在所述目标存储框架信息中对应的匹配存储设备信息；所述利用所述特征聚合子单元，将所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息对应的存储设备特征进行聚合处理，形成对应的聚合特征的步骤，包括：确定出用于进行第一模态线性映射的第一模态线性映射参数；利用所述特征聚合子单元，依据所述第一模态线性映射参数，将所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息的存储设备特征进行第一模态线性映射，形成对应的第一模态线性映射特征；确定出用于进行第二模态线性映射的第二模态线性映射参数；利用所述特征聚合子单元，依据所述第二模态线性映射参数，将所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息的存储设备特征进行第二模态线性映射，形成对应的第二模态线性映射特征；利用所述特征聚合子单元，聚合所述第一模态线性映射特征和所述第二模态线性映射特征，形成对应的聚合特征；所述利用所述特征聚合子单元，将所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息对应的存储设备特征进行聚合处理，形成对应的聚合特征的步骤，包括：确定出用于进行第一模态线性映射的第一模态线性映射参数；以及，利用所述特征聚合子单元，依据所述第一模态线性映射参数，将所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息的存储设备特征进行第一模态线性映射，形成对应的第一模态线性映射特征；以及，基于所述第一模态线性映射特征，得到对应的聚合特征；或者确定出用于进行第二模态线性映射的第二模态线性映射参数；以及，利用所述特征聚合子单元，依据所述第二模态线性映射参数，将所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息的存储设备特征进行第二模态线性映射，形成对应的第二模态线性映射特征；以及，基于所述第二模态线性映射特征，得到对应的聚合特征；所述利用所述特征聚合子单元，依据所述第一模态线性映射参数，将所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息的存储设备特征进行第一模态线性映射，形成对应的第一模态线性映射特征的步骤，包括：将所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息的存储设备特征进行拼接，得到对应的第一聚合特征；基于所述第一模态线性映射参数包括的第一权重参数，对所述第一聚合特征进行加权，得到对应的第一加权聚合特征，以及，基于所述第一模态线性映射参数包括的第一偏置参数，对所述第一加权聚合特征进行叠加，得到对应的第一模态线性映射特征；其中，所述利用所述特征聚合子单元，依据所述第二模态线性映射参数，将所述设备运行状态特征和各所述存储设备信息的存储设备特征进行第二模态线性映射，形成对应的第二模态线性映射特征的步骤，包括：对各所述存储设备信息的存储设备特征进行拼接，形成对应的第二聚合特征，以及，对所述设备运行状态特征、所述第二模态线性映射参数包括的第二权重参数和所述第二聚合特征进行相乘运算，得到对应的第二加权聚合特征，以及，基于所述第二模态线性映射参数包括的第二偏置参数，对所述第二加权聚合特征进行叠加，得到对应的第二模态线性映射特征；所述获取到目标油气生产系统中的油气生产设备的设备运行状态数据，并利用监控数据匹配网络包括的特征挖掘单元，将所述设备运行状态数据进行特征挖掘，输出所述设备运行状态数据对应的设备运行状态特征的步骤，包括：获取到目标油气生产系统中的油气生产设备的设备运行状态数据；将所述设备运行状态数据进行代表数据片段的确定，形成所述设备运行状态数据包括的至少一个状态代表数据片段；利用所述监控数据匹配网络包括的特征挖掘单元，将所述设备运行状态数据包括的各状态代表数据片段分别进行特征挖掘，输出各所述状态代表数据片段对应的状态代表数据片段特征；聚合输出的各所述状态代表数据片段特征，形成所述设备运行状态数据对应的设备运行状态特征；所述利用所述监控数据匹配网络包括的第一数据匹配单元，依据所述设备运行状态特征，将所述设备运行状态数据进行子系统信息匹配，输出所述设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储子系统信息的步骤，包括：确定出所述目标存储框架信息包括的所述至少两个存储子系统信息；利用所述监控数据匹配网络包括的第一数据匹配单元，依据所述设备运行状态特征和所述至少两个存储子系统信息，将所述设备运行状态数据进行所述至少两个存储子系统信息的数据匹配，输出所述设备运行状态数据匹配于各个所述存储子系统信息的可能性参数；对具有最大值的所述可能性参数对应的存储子系统信息进行标记，形成所述设备运行状态数据对应的匹配存储子系统信息。