基于卷积神经网络的CBCT图像伪影矫正系统及方法

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本发明涉及医学图像处理技术领域，提供了基于卷积神经网络的CBCT图像伪影矫正系统及方法，所述系统包括图像预处理单元、模型训练单元和图像矫正单元。通过在模型训练单元中引入不同扩张率的残差模块，实现了更广泛和深层的特征提取，捕捉图像的局部细节和全局边缘信息；在浅层和深层特征提取之间，采用了带有通道和空间注意力机制的残差模块进行跳跃连接，提高了对输入图像中关键特征的感知和利用，同时减小了浅层和深层特征之间的语义差异。本发明通过准确提取多层次特征和扩大感受野，有效纠正了CBCT图像中的伪影，提高了图像质量。