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一种风电场发电能力评估方法、系统和设备

申请号: CN202311359374.8
申请人: 华能山东发电有限公司; 华能沾化新能源有限公司
申请日期: 2023/10/20

摘要文本

本发明提出了一种风电场发电能力评估方法、系统和设备,该方法包括:获取风电场发电出力的时间序列,对时间序列预处理之后,利用预处理后时间序列的信息相关性建立偏自相关性的风电出力预测模型;确定风电出力预测模型的相应参数,参数包括相关性量化指标、阶数、滑动平均参数和偏自相关函数;风电出力预测模型的相关性量化指标基于互信息相关性确定;风电出力预测模型的阶数、滑动平均参数和偏自相关函数均基于AR模型的传递函数等价特性进行确定;利用确定过参数的风电出力预测模型对所述风电场发电能力进行评估, 统计评估误差。基于该方法,本发明还提出了一种风电场发电能力评估系统和设备。本发明在能够更加准确的实现风电场发电能力评估。 专利查询网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种风电场发电能力评估方法、系统和设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311359374.8
申请日 2023/10/20
公告号 CN117394333A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 H02J3/00
权利人 华能山东发电有限公司; 华能沾化新能源有限公司
发明人 丁杨; 唐培全; 王晓磊; 张文奎; 李小伟; 王宝文; 李永春; 王俊杰; 于腾云; 徐昕光; 王志远; 王波; 张云飞; 刘英琦; 徐磊
地址 山东省济南市历下区经十路14900号; 山东省滨州市沾化区沿河路527号

专利主权项内容

1.一种风电场发电能力评估方法,其特征在于,包括以下步骤:获取风电场发电出力的时间序列,对所述时间序列预处理之后,利用预处理后时间序列的信息相关性建立偏自相关性的风电出力预测模型;确定风电出力预测模型的相应参数,所述参数包括确定风电出力预测模型的相关性量化指标、阶数、滑动平均参数和偏自相关函数;所述风电出力预测模型的相关性量化指标基于互信息相关性确定;所述风电出力预测模型的阶数、滑动平均参数和偏自相关函数均基于AR模型的传递函数等价特性进行确定;利用确定过参数的风电出力预测模型对所述风电场发电能力进行评估, 统计评估误差。 (来自 马克数据网)