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一种应用于一体化数字资源系统的最优搜索方法
摘要文本
本发明提供一种应用于一体化数字资源系统的最优搜索方法，属于智能搜索技术领域，本发明通过提供一种在用户量较大时对数字资源的最优搜索方法，对系统用户进行标签和画像分析，利用朴素贝叶斯算法对用户的兴趣数据和行为数据分析搜索得出最优资源，以此来有效提高各级各部门的使用效率和体验。
申请人信息
- 申请人:山东浪潮新基建科技有限公司
- 申请人地址:250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼27楼
- 发明人: 山东浪潮新基建科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种应用于一体化数字资源系统的最优搜索方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311254181.6 |
| 申请日 | 2023/9/27 |
| 公告号 | CN117349517A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06F16/9535 |
| 权利人 | 山东浪潮新基建科技有限公司 |
| 发明人 | 姜振华; 李祥星; 于越; 马城城 |
| 地址 | 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼27楼 |
专利主权项内容
1.一种应用于一体化数字资源系统的最优搜索方法，其特征在于，结合用户基本信息、自贴兴趣标签、同层用户行为分析，制定用户画像，在用户输入关键词进行资源搜索时，系统中对关键词进行自然语义解析，选择对应的关联分析方式，当同层用户数量不小于50人时，使用朴素贝叶斯算法分析预测出用户感兴趣的资源排名，用户根据反馈结果进行后续的使用操作。 微信公众号马克数据网