实时客服云端数据的管理方法、装置及计算机设备
摘要文本
本发明公开了一种实时客服云端数据的管理方法、装置及计算机设备，属于智能客服技术领域。方法包括步骤：将用户发送的问题文本进行分词和词性标注处理获得第一分词序列；识别第一分词序列中的敏感词，并进行脱敏处理获得第二分词序列；将第二分词序列输入意图识别模型，输出的值表示用户发送的问题文本的意图；根据问题文本的意图检索预设的应答模板库；根据问题文本的意图检索知识图谱获得第一关键词组合，知识图谱基于历史业务数据构建；将第一关键词组合输入应答文本生成模型，输出应答文本返回给用户。本发明通过词性标注结合对抗训练生成更符合应答模板的应答文本，并通过构建应答模板库和知识图谱加快生成应答文本的速度，提高用户满意度。
申请人信息
- 申请人:中国人寿保险股份有限公司山东省分公司
- 申请人地址:250032 山东省济南市历下区经十路11001号
- 发明人: 中国人寿保险股份有限公司山东省分公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 实时客服云端数据的管理方法、装置及计算机设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311757405.5 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117743538A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 中国人寿保险股份有限公司山东省分公司 |
| 发明人 | 胡源; 曹峰; 周爱广 |
| 地址 | 山东省济南市历下区经十路11001号 |
专利主权项内容
1.一种实时客服云端数据的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101，将用户发送的问题文本进行分词处理和词性标注处理获得第一分词序列；第一分词序列表示为：A＝{a…a}，其中a…a分别表示第1个至第n个分词和词性标注结果；1n1n步骤S102，识别第一分词序列中的敏感词，并进行脱敏处理获得第二分词序列；第二分词序列与第一分词序列的表示相同；步骤S103，将第二分词序列输入意图识别模型，输出的值表示用户发送的问题文本的意图；步骤S104，根据用户发送的问题文本的意图检索预设的应答模板库，应答模板库中的应答模板都有一个唯一索引单词与之建立映射，如果检索到对应的应答模板则直接返回给用户，否则进入步骤S105；步骤S105，根据用户发送的问题文本的意图检索知识图谱获得第一关键词组合，知识图谱基于历史业务数据构建，所述历史业务数据包括用户发送问题数据、客服应答数据、服务质量数据和满意度数据，用户发送问题数据和客服应答数据均包括文字、语音和图片，服务质量数据为客服应答数据与用户发送问题数据的时间间隔，满意度数据为客服应答数据的满意度，客服应答数据的满意度属于满意度集合，满意度集合表示为：E＝{e，e，e}，其中e，e，e分别表示满意度为不满意、一般和满意，满意度集合的元素值通过正整数表示，123123所述知识图谱包括实体和实体的属性，实体包括问题实体、应答实体、服务质量实体和满意度实体，实体通过历史业务数据中的关键词表示，实体与实体之间的链接关系包括：问题实体和应答实体存在链接关系表示问题实体对应的问题由应答实体对应的应答回复，服务质量实体和应答实体存在链接关系表示服务质量实体对应的服务质量属于应答实体对应的应答，满意度实体和应答实体存在链接关系表示满意度实体对应的满意度属于应答实体对应的应答；步骤S106，将第一关键词组合输入应答文本生成模型，输出应答文本返回给用户。