一种基于大数据分析的水质波动仪监测方法

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1.一种基于大数据分析的水质波动仪监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取水质波动仪在设定时间段内每天的不同检测时刻水质检测结果对应的检测数据；获取设定时间段内每天的天气数据；根据每个检测数据对应的检测时刻的分布情况、每个检测数据对应的检测时刻所在天与节气之间的分布关系以及天气数据，得到每个检测数据的环境光照影响系数；根据设定时间段内每天包含的检测数据的差异分布的波动情况和对应检测时刻的差异分布情况，得到设定时间段内每天对应的环境噪声影响系数；根据每个检测数据的环境光照影响系数和对应检测时刻所在天的环境噪声影响系数，得到每个检测数据的去噪系数，根据所述去噪系数对水质波动仪对应的水质检测结果进行去噪处理，根据去噪后的检测数据获得水质波动仪监测结果；所述根据每个检测数据对应的检测时刻的分布情况、每个检测数据对应的检测时刻所在天与节气之间的分布关系以及天气数据，得到每个检测数据的环境光照影响系数，具体包括：对于任意一个检测数据，获取检测数据对应的检测时刻所在天的日出时刻和日落时刻，将日出时刻与日落时刻之间的时间段记为光照时间段；当检测数据对应的检测时刻不在光照时间段内时，将检测数据的环境光照影响系数设置为预设数值；当检测数据对应的检测时刻在光照时间段内时，根据检测数据对应的检测时刻与日出时刻的差异、检测时刻所在日期与春分节气所在日期之间的差异以及所述天气数据，得到检测数据的环境光照影响系数，此时环境光照影响系数的取值大于预设数值；所述根据检测数据对应的检测时刻与日出时刻的差异、检测时刻所在日期与春分节气所在日期之间的差异以及所述天气数据，得到检测数据的环境光照影响系数，具体包括：将任意一个检测数据记为目标检测数据，将目标检测数据对应的检测时刻记为目标检测时刻，根据目标检测时刻所在天的天气数据得到第一系数，所述目标检测时刻所在天的天气数据与第一系数呈负相关关系；获取目标检测时刻所在日期与其相邻的上一个春分节气所在日期之间的总天数，根据所述总天数得到第二系数；根据目标检测时刻与日出时刻之间的时间长度占比情况得到第三系数；根据所述第一系数、第二系数和第三系数，得到目标检测数据的环境光照影响系数；所述目标检测数据的环境光照影响系数的计算公式具体为：
；其中，表示目标检测数据的环境光照影响系数，t表示第t个检测数据对应的第t个检测时刻，/>表示第t个检测时刻的天气数据，/>表示第t个检测时刻所在日期与其相邻的上一个春分节气所在日期之间的总天数，/>表示与第t个检测时刻所在日期相邻的两个春分节气所在日期之间的总天数，/>表示第t个检测时刻所在时间，/>和/>分别表示第t个检测时刻所在天的日出时刻所在时间和日落时刻所在时间，/>为第一系数，/>为第二系数，/>为第三系数，/>为圆周率，sin( )为正弦函数，Norm( )为归一化函数；所述根据设定时间段内每天包含的检测数据的差异分布的波动情况和对应检测时刻的差异分布情况，得到设定时间段内每天对应的环境噪声影响系数，具体包括：将设定时间段内任意一天记为当前天，根据当前天内每个检测时刻的检测数据进行曲线拟合获得当前天的检测曲线，获取当前天的检测曲线上所有的极值点，根据所述检测曲线上相邻极值点对应的检测时刻之间的差异分布情况得到第一影响系数；根据所述检测曲线上相邻极值点之间的数据差异的离散分布情况，得到第二影响系数；根据第一影响系数和第二影响系数确定设定时间段内当前天对应的环境噪声影响系数；所述环境噪声影响系数的计算公式具体为：
；其中，表示当前天对应的环境噪声影响系数，r表示设定时间段内的第r天，/>表示第r天的检测曲线上所有的极值点的总数量，/>表示第r天的检测曲线上第i+1个极值点对应的检测时刻，/>表示第r天的检测曲线上第i个极值点对应的检测时刻，/>表示第r天的检测曲线上第i+1个极值点对应的检测数据，/>表示第r天的检测曲线上第i个极值点对应的检测数据，/>表示第r天内每相邻两个极值点对应的检测数据之间的差值的均值，exp( )表示以自然常数e为底的指数函数，tanh( )为双曲正切函数，/>为第一影响系数，/>为第二影响系数。