基于大数据处理的长材刨花外观数据检测系统及方法

专利主权项内容

1.基于大数据处理的长材刨花外观数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于摄像头的清晰度配置背景区域，建立背景区域内构建控制框，获取控制框与各个摄像头之间的位置关系，提取控制框内的第一图像；构建刨花跟踪模型，通过刨花历史数据库对刨花跟踪模型进行训练和学习，提取待刨花木材在获取对应刨花位置的刨花特征数据；将第一图像与刨花特征数据进行初步识别，提取不符合刨花特征数据的第一图像，并标记为第二图像；去除第二图片中遮挡物和背景图片得到目标刨花图像；将目标刨花图像根据对应时间帧进行拼接，获取控制框内对应的目标全景图像；将目标全景图像输入卷积神经网络进行目标识别，获得目标结果；基于目标结果发出预警指令；第二图像的获取逻辑为：将刨花特征数据与刨花设计数据之间的灰度变化区间定义为标准灰度变化阈值；提取刨花特征数据对应刨花位置的第一图像进行灰度处理获得第一灰度图像，将第一灰度图像与刨花设计数据之间的灰度变化值标记为第一灰度变化值；将第一灰度变化值与标准灰度变化阈值进行比对分析，判断当前位置的第一图像是否为刨花特征数据；若第一图像是刨花特征数据，则目标跟踪网络继续监测；若第一图像不是刨花特征数据，将当前位置的第一图像标记为第二图像；并将第二图像对应时间帧的前个时间帧对应的第一图像标记为第二图像。