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一种基于大语言模型的数据中心能效智能调优云平台

申请号: CN202311339580.2
申请人: 常州大数据有限公司
申请日期: 2023/10/16

摘要文本

本发明公开了一种基于大语言模型的数据中心能效智能调优云平台,涉及云平台技术领域,包括与主控模块通信连接的虚拟机资源变更模块、虚拟机资源配置模块、大语言模型、预调配模块、资源测试模块、监测模块、记录模块、分析模块和资源调配模块。本发明,通过设置大语言模型,能够增强用户与云平台间的交流,使得新手用户在配置虚拟机时也能够精准的配置出适用于本领域的虚拟机配置,使得虚拟机配置的门槛更低,同时通过记录模块和分析模块之间的配合,能够使得大语言模型进行深度学习的效果,基于实际使用时虚拟机变更的配置,来得出本领域用户常用的配置,从而便于后续更加精准的配置适用用户的虚拟机。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大语言模型的数据中心能效智能调优云平台
专利类型 发明申请
申请号 CN202311339580.2
申请日 2023/10/16
公告号 CN117435298A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06F9/455
权利人 常州大数据有限公司
发明人 单志刚; 王廷生; 刘志勇
地址 江苏省常州市钟楼区关河西路180号恒远大厦4楼

专利主权项内容

1.一种基于大语言模型的数据中心能效智能调优云平台,其特征在于:包括与主控模块通信连接的虚拟机资源变更模块、虚拟机资源配置模块、大语言模型、预调配模块、资源测试模块、监测模块、记录模块、分析模块和资源调配模块;虚拟机资源配置模块,用于配置用户所需的虚拟机,配置所需虚拟机需向主控模块发起审批,审批同意后由主控模块对虚拟机进行配置;虚拟机资源变更模块,用于变更用户所配置的虚拟机,变更所需虚拟机需向主控模块发起审批,审批中包含变更申请原因,审批同意后由主控模块对虚拟机资源进行变更;大语言模型,用于与用户交互,分析用户需求的领域,提供全套合理的虚拟机资源配置建议,大语言模型提供的虚拟机资源配置使用百分比A在60-80%,同时用于接收用户的配置需求,对虚拟机资源配置以及变更;所述大语言模型中存储有各个领域的虚拟机资源配置,包括同领域中多种不同的资源配置;预调配模块,用于对大语言模型生成的全套虚拟机进行配置,其中对于虚拟机必备配置和用户需求领域的必备软件进行组配,并对每个配置以及用户需求领域的必备软件生成适用于用户需求的领域的可替代的配置和软件,并对每个可替代的配置的功能进行标注;记录模块,用于记录同领域中的经过大语言模型配置的虚拟机资源配置的用户的虚拟机资源变更记录,包括对虚拟机的CPU内存配置、云磁盘、数据盘等对虚拟机资源配置使用百分比有影响的配置,记录变更后的配置,由主控模块根据该用户变更的配置分析变更前和变更后的配置的差异,分析实际变更原因;分析模块,以预调配模块配置的虚拟机配置为基础,以变更次数和变更后的配置为目标依次进行分析,得出变更次数多、且变更后的配置重复率高的对应的配置,将该配置按照重复率由高到低的优先级顺序依次排序,并将该排序发送给主控模块,由主控模块将排序植入大语言模型中,由大语言模型在后续同领域用户的虚拟机配置的需求下,将该配置按照变更后的配置重复率由高到低作为第一优先级对虚拟机资源配置;资源测试模块,用于对用户选定的预调配模块的虚拟机进行配置测试,最终以用户选定的虚拟机的资源使用百分比A为输出结果供用户选择,该用户可调配的虚拟机的资源使用百分比C,其中可调配的虚拟机的资源使用百分比C按其平均比由低到高分为三档:低档最大资源使用百分比为C1、中档最大资源使用百分比为C2和高档最大资源使用百分比为C3;C3=C+A其中,低档的区间为A~C1;中档区间为C1~C2;高档区间为C2~C3;监测模块,以周或者月为单位,监测用户配置的虚拟机周实际的资源使用百分比的平均数D;资源调配模块,以用户监测模块监测的虚拟机周实际的资源使用百分比的平均数D和资源测试模块测试的资源使用百分比A比较,判断其结果位于哪个档位,由资源调配模块按照调配规则进行资源调配;所述资源调配模块每次的资源调配区间为其中:F为虚拟机周实际的资源使用百分比的峰值;其中Q∈(1,10],S∈(1,10),且Q始终大于S。