一种乳腺X线摄影的病灶诊断方法

专利主权项内容

1.一种乳腺X线摄影的病灶检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取公开的DDSM乳腺数据集；S2、将DDSM乳腺数据集制作成多实例包的形式，并划分出训练集和测试集；S3、将多实例包的类别作为多实例包内所有实例的伪标记；S4、基于浅层的卷积神经网络建立乳腺X摄影的病灶检测模型；S5、将训练集中的多实例包输入病灶检测模型，计算每个多实例包中各个实例的交叉熵损失值，挑选出每个多实例包中交叉熵损失值最小的前K个实例作为关键实例构成关键实例包，将多实例包的类别作为关键实例包的类别，将关键实例包的类别作为关键实例包内所有关键实例的伪标记；S6、将关键实例包输入病灶检测模型，计算每个关键实例包中各个关键实例的有序损失值，通过梯度下降法优化病灶检测模型；S7、重复步骤S5和S6，直至连续两次训练集中所有多实例包挑选出的关键实例包相同，完成病灶检测模型的训练；S8、将测试集中的多实例包送入训练好的病灶检测模型，预测多实例包的类别。