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一种温控箱控制和温度测量方法

申请号: CN202311656818.4
申请人: 徐州优博电子科技有限公司
申请日期: 2023/12/6

摘要文本

本发明公开了一种温控箱控制和温度测量方法,涉及温度控制技术领域,该方法包括:获取目标温控箱的空间区域内多个温度传感器的位置;通过温度控制正向过冲和反向过冲分析,获取对多个传感器位置的调整幅值,获得多个最优传感器位置;获取目标温度,并在温度控制过程中采集多个温度变化率信息,结合目标温度和多个最优传感器位置预测过冲量,对目标温度进行调整优化,获得最优补偿目标温度,进行温度控制。本发明解决了现有技术中温控箱启动或升温降温时易出现过冲温度,导致温度过调,影响保温效果的技术问题,基于过冲预测进行传感器位置优化和温控补偿,达到了提高温控箱的温度控制精准度的技术效果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种温控箱控制和温度测量方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311656818.4
申请日 2023/12/6
公告号 CN117434979B
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G05D23/19
权利人 徐州优博电子科技有限公司
发明人 贾友华; 侯立兵; 袁伟燕; 徐伟
地址 江苏省徐州市高新技术产业开发区第二工业园银山路东、漓江路南, 安全科技产业园D区7栋1层107号

专利主权项内容

1.一种温控箱控制和温度测量方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标温控箱的空间区域,并获取所述空间区域内多个温度传感器的多个传感器位置;基于所述多个传感器位置,进行温度控制正向过冲和反向过冲分析,获得初始过冲量,在所述初始过冲量大于过冲量阈值时,根据所述初始过冲量,获取对所述多个传感器位置进行调整的调整幅值;按照所述调整幅值,在所述空间区域内,根据传感器位置约束,对所述多个传感器位置进行调整优化,获得多个最优传感器位置,对所述多个温度传感器进行位置调整,进行温度测量,其中,在调整优化过程中,基于降低过冲量进行优化;获取进行温度控制的目标温度,通过所述目标温控箱内的温度控制单元按照预设温度控制方案进行温度控制,并通过所述多个温度传感器采集多个温度变化率信息;基于所述多个温度变化率信息、目标温度和多个最优传感器位置,进行所述目标温度控制过冲量的预测,获得预测过冲量;根据所述预测过冲量,对所述目标温度进行调整优化,直到达到温度控制收敛条件,获得最优补偿目标温度,进行温度控制;基于所述多个传感器位置,进行温度控制正向过冲和反向过冲分析,获得初始过冲量,包括:采用第一预设测试温度,对所述目标温控箱按照预设温度控制方案进行温度控制,测试获得多个正向初始温度过冲量,并计算获得正向初始过冲量;采用第二预设测试温度,对所述目标温控箱按照预设温度控制方案进行温度控制,测试获得多个反向初始温度过冲量,并计算获得反向初始过冲量,其中,第一预设测试温度大于第二预设测试温度;根据所述正向初始过冲量和反向初始过冲量,计算获得初始过冲量;获取样本初始过冲量集合,并处理获取样本调整幅值集合;构建所述样本初始过冲量集合和样本调整幅值集合的映射关系,基于所述初始过冲量进行映射关联,获得所述调整幅值;按照所述调整幅值,在所述空间区域内,根据传感器位置约束,对所述多个传感器位置进行调整优化,获得多个最优传感器位置,包括:获取所述空间区域内所述多个温度传感器可进行设置的位置区域,作为传感器位置约束;基于所述传感器位置约束和空间区域,随机生成多个第一传感器位置;分别在所述多个第一传感器位置,进行温度控制正向过冲和反向过冲分析,获得多个第一调整过冲量;基于多个第一调整过冲量,将多个第一传感器位置划分为多个第一引导传感器位置和多个第一随从传感器位置;分别以多个第一引导传感器位置作为中心位置,对多个第一随从传感器位置进行聚类,获得多个位置簇,每个位置簇内传感器位置的数量为所述多个温度传感器的数量;在多个位置簇内,进行传感器位置的调整优化,直到达到预设优化次数,获得多个收敛位置簇;将具有最小调整过冲量总和的收敛位置簇内的多个收敛传感器位置输出,获得所述多个最优传感器位置;在多个位置簇内,进行传感器位置的调整优化,包括:分别在多个位置簇内,以靠近第一引导传感器位置为方向,按照所述调整幅值,对多个第一随从传感器位置进行调整,获得多个第二随从传感器位置;分别在所述多个第二随从传感器位置,进行温度控制正向过冲和反向过冲分析,获得多个第二调整过冲量,判断是否存在任意一个第二调整过冲量小于第一引导传感器位置的第一调整过冲量,若是,则对引导传感器位置进行更新,若否,则不进行更新;判断每个第二随从传感器位置的第二调整过冲量是否小于对应的第一随从传感器位置的第一调整过冲量,对多个随从传感器位置进行更新;基于更新后的多个位置簇,继续进行传感器位置的调整优化,直到达到预设优化次数,获得多个收敛位置簇;根据所述预测过冲量,对所述目标温度进行调整优化,包括:根据所述预测过冲量,对所述目标温度进行补偿计算,获得补偿目标温度范围;在所述补偿目标温度范围内,随机生成第一补偿目标温度,作为优化基础,结合所述多个温度变化率,根据温控过冲量预测器进行温控过冲量预测,获得第一补偿温度过冲量,结合所述第一补偿目标温度,计算获得第一控制温度,结合第一控制温度和目标温度,计算获得第一温控误差;按照补偿调整步长,在补偿目标温度范围内,对第一补偿目标温度进行调整获得第二补偿目标温度,并预测计算获取第二温控误差,对第一温控误差和第二温控误差进行判别,获得优化基础;继续进行目标温度的补偿调整优化,直到温控误差小于预设温控误差或补偿调整优化达到预设补偿次数,输出获得最优补偿目标温度。。关注公众号马克数据网