基于特征平稳性检验与协整分析的矿用钻机卡钻状态监测方法
摘要文本
本申请涉及一种基于特征平稳性检验与协整分析的矿用钻机卡钻状态监测方法。该方法包括：获取卡钻状态监测数据，包括振动加速度数据、钻进压力数据、钻进位移数据和旋转扭矩数据，对振动加速度数据进行时域特征及时频域特征提取，将钻进压力数据、钻进位移数据和旋转扭矩数据作为统计变量，分别对时域特征、时频域特征和统计变量进行平稳性检验，划分出对应的平稳信号及非平稳信号，对应的平稳信号进行主成分分析，获得对应的主成分分析残差，对非平稳信号进行协整分析，获得对应的协整分析残差，根据主成分分析残差和协整分析残差进行主成分分析，获取对应的T2统计量以监测钻杆发生卡钻的时间，提高了钻杆的卡钻状态的识别准确性和可靠性。
申请人信息
- 申请人:中国矿业大学
- 申请人地址:221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号
- 发明人: 中国矿业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于特征平稳性检验与协整分析的矿用钻机卡钻状态监测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311692343.4 |
| 申请日 | 2023/12/11 |
| 公告号 | CN117633474A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F18/20 |
| 权利人 | 中国矿业大学 |
| 发明人 | 邹筱瑜; 罗丽佳; 潘杰; 赵迪斐; 王忠宾; 刘新华; 陈通; 陶鹏飞; 闫海峰; 康明霞; 李鑫; 司垒 |
| 地址 | 江苏省徐州市铜山区大学路1号 |
专利主权项内容
1.一种基于特征平稳性检验与协整分析的矿用钻机卡钻状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取钻机钻杆的预设时间段的卡钻状态监测数据，所述卡钻状态监测数据包括振动加速度数据、钻进压力数据、钻进位移数据和旋转扭矩数据，所述振动加速度数据包括钻杆的水平方向、轴线方向和垂直方向的振动加速度信号；对所述振动加速度数据进行时域特征及时频域特征提取，获得时域特征及时频域特征；将所述钻进压力数据、所述钻进位移数据和所述旋转扭矩数据作为统计变量；分别对时域特征、时频域特征和统计变量进行平稳性检验，划分出所述时域特征、所述时频域特征和所述统计变量对应的平稳信号及非平稳信号；分别对所述时域特征、所述时频域特征和所述统计变量对应的平稳信号进行主成分分析，获得所述时域特征、所述时频域特征和所述统计变量对应的主成分分析残差；分别对所述时域特征、所述时频域特征和所述统计变量对应的非平稳信号进行协整分析，获得所述时域特征、所述时频域特征和所述统计变量对应的协整分析残差；根据所述时域特征、所述时频域特征和所述统计变量对应的主成分分析残差和协整分析残差进行主成分分析，获取所述卡钻状态监测数据对应的T统计量；2根据所述T统计量与预设的卡钻状态阈值进行比较分析，以监测所述钻杆发生卡钻的时间。2 微信公众号马克 数据网