基于电参量分析的输煤皮带采样机运行监测方法及系统

专利主权项内容

1.基于电参量分析的输煤皮带采样机运行监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集输煤皮带采样机数据，包括电参量：电流、电压数据，与非电参量：温度、湿度、音频信号、振动信号及速率数据；将各类数据组成的序列作为各类数据的一级序列；在各一级序列中，根据各数据与附近数据的一阶差分之间的差异得到各数据的局部变化突兀系数；根据贝叶斯突变检测算法及局部变化突兀系数得到各数据的贝叶斯突变概率；将各一级序列进行等分得到各分序列；将电流及各非电变量的所有分序列进行两两配对得到各组分序列；根据各一级序列中每个数据的出现频率及贝叶斯突变概率得到各组分序列的区间相似距离；根据区间相似距离得到各组分序列的区间相似关联指数；根据区间相似关联指数及马尔科夫聚类算法得到电流高相关聚类集合；根据电流高相关聚类集合中各组分序列的区间相似关联指数得到各非电参量的每个分序列的区间综合影响指数；根据区间综合影响指数得到各电流数据的滑动窗口修正指数；根据滑动窗口修正指数得到各时刻电流数据的综合滑动窗口大小；通过各电流数据对应时刻的综合滑动窗口大小结合局部加权回归Lowess算法得到电流数据拟合曲线；获取电压数据拟合曲线；结合电流、电压拟合曲线获取功率拟合曲线，对采样机运行功率进行修正。