一种用于智能安防的跨模态行人重识别系统及方法

专利主权项内容

1.一种用于智能安防的跨模态行人重识别系统，其特征在于，包括图像预处理模块、图像获取模块、网络构建模块、网络训练模块和指标评估模块；所述的图像预处理模块输出端与图像获取模块的输入端连接，所述图像获取模块的输出端与网络构建模块的输入端连接，所述网络构建模块的输出端与网络训练模块的输入端连接，所述网络训练模块的输出端连接指标评估模块；所述的图像预处理模块用于对使用的数据集图像进行尺寸调整、标记和随机遮挡处理；所述的图像获取模块用于对使用的数据集图像进行加载；所述的网络构建模块用于对输入的图像进行局部特征和全局特征提取，并进行多分支卷积生成和特征向量直接的拼接；所述的网络训练模块用于将通过特征提取和拼接后得到的特征向量进行样本间距离计算，并根据距离得到聚类半径，并通过损失函数的计算，进而更新网络参数；所述的指标评估模块用于网络训练完毕后，将测试数据集输入到网络中进行评估。