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一种家禽鸡品种识别方法及装置

申请号: CN202311664099.0
申请人: 江苏省家禽科学研究所; 南京星罗基因科技有限公司; 广西金陵农牧集团有限公司
申请日期: 2023/12/6

摘要文本

微信公众号专利查询网 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种家禽鸡品种识别方法及装置,其中方法包括:获取家禽鸡图像;基于预训练的目标检测模型,识别图像中鸡的位置信息并通过预测标注框进行标注,获得目标检测图像;基于预训练的分类模型,对目标检测图像进行品种分类;分类模型以卷积神经网络为基础,并加入残差网络以提取特征信息,特征信息在经自注意力机制调整后用于品种分类。本发明基于目标检测模型和分类模型,识别鸡的位置并提取图像深度信息,人工参与度低,分类效率高。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种家禽鸡品种识别方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311664099.0
申请日 2023/12/6
公告号 CN117593764A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06V40/10
权利人 江苏省家禽科学研究所; 南京星罗基因科技有限公司; 广西金陵农牧集团有限公司
发明人 束婧婷; 章明; 黄君贤; 单艳菊; 陈智武; 陈子欣; 姬改革; 朱留超; 巨晓军; 高健峰; 徐焕良; 刘一帆; 乔华欣; 屠云洁; 黄超; 粟永春; 邓文聪; 蔡日春
地址 江苏省扬州市邗江区仓颉路58号; 江苏省南京市江北新区研创园江淼路88号腾飞大厦A座509, 510室; 广西壮族自治区南宁市西乡塘区金陵镇陆平村

专利主权项内容

1.一种家禽鸡品种识别方法,其特征在于,包括:获取家禽鸡图像;基于预训练的目标检测模型,识别图像中鸡的位置信息并通过预测标注框进行标注,获得目标检测图像;基于预训练的分类模型,对所述目标检测图像进行品种分类;所述分类模型以卷积神经网络为基础,并加入残差网络以提取特征信息,所述特征信息在经自注意力机制调整后用于品种分类。