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基于扩散模型的遥感图像屋顶识别方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于扩散模型的遥感图像屋顶识别方法及系统，包括以下步骤：步骤(1)：对遥感图像进行数据预处理，获取标准化图像数据；步骤(2)：从步骤(1)获取不同尺寸的标准化图像数据，向图像添加不同数量的噪声；步骤(3)：获取步骤(2)中加噪后的图像特征，构建Unet模型、空间注意力单元以及轻量的变化检测单元，对图像进行恢复；步骤(4)：基于步骤(1)‑(3)形成遥感图像屋顶识别模型，并利用数据集训练模型；步骤(5)：基于F1分数和交并比两个评价指标对训练后的模型性能进行评估。本发明通过构建遥感图像屋顶识别模型, 提高屋顶检测的准确率。
申请人信息
- 申请人:国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
- 申请人地址:225009 江苏省扬州市维扬路179号
- 发明人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于扩散模型的遥感图像屋顶识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311578655.2 |
| 申请日 | 2023/11/23 |
| 公告号 | CN117612025A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06V20/13 |
| 权利人 | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 |
| 发明人 | 吴云; 陈猛; 沈玉兰; 褚鸿飞; 杜杰; 吕龙祥; 洪艳; 殷毓灿; 周竞; 孔赟 |
| 地址 | 江苏省扬州市维扬路179号 |
专利主权项内容
1.基于扩散模型的遥感图像屋顶识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)：对遥感图像进行数据预处理，获取标准化图像数据；步骤(2)：从步骤(1)获取不同尺寸的标准化图像数据，向图像添加不同数量的噪声；步骤(3)：获取步骤(2)中加噪后的图像特征，构建Unet模型、空间注意力单元以及轻量的变化检测单元，对图像进行恢复；步骤(4)：基于步骤(1)-(3)形成遥感图像屋顶识别模型，并利用数据集训练模型；步骤(5)：基于F1分数和交并比两个评价指标对训练后的模型性能进行评估。