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一种基于多尺度注意力的遥感图像屋顶识别方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于多尺度注意力的遥感图像屋顶识别方法及系统，包括以下步骤：步骤(1)：对遥感图像进行数据预处理，获取标准化图像数据；步骤(2)：基于标准化图像数据，构建主干网络提取遥感图像的特征；步骤(3)：基于遥感图像的特征，构建空间注意力单元、高频特征单元以及多尺度交互单元；采用U型结构对图像进行逐层的上采样恢复；步骤(4)：基于步骤(1)‑(3)形成遥感图像屋顶识别模型，并利用数据集训练模型；步骤(5)：基于F1分数和交并比两个评价指标对训练后的模型性能进行评估。本发明通过构建遥感图像屋顶识别模型, 提高屋顶检测的准确率。
申请人信息
- 申请人:国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
- 申请人地址:225009 江苏省扬州市维扬路179号
- 发明人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多尺度注意力的遥感图像屋顶识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311576224.2 |
| 申请日 | 2023/11/23 |
| 公告号 | CN117612024A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06V20/13 |
| 权利人 | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 |
| 发明人 | 陈猛; 吴云; 沈玉兰; 周竞; 殷毓灿; 孔赟; 褚鸿飞; 杜杰; 洪艳; 马艺超 |
| 地址 | 江苏省扬州市维扬路179号 |
专利主权项内容
1.一种基于多尺度注意力的遥感图像屋顶识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)：对遥感图像进行数据预处理，获取标准化图像数据；步骤(2)：基于标准化图像数据，构建主干网络，提取遥感图像的特征；步骤(3)：基于遥感图像的特征，构建空间注意力单元、高频特征单元以及多尺度交互单元；采用U型结构对图像进行逐层的上采样恢复；步骤(4)：基于步骤(1)-(3)形成遥感图像屋顶识别模型，并利用数据集训练模型；步骤(5)：基于F1分数和交并比两个评价指标对训练后的模型性能进行评估。