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基于知识图谱的变电工作票工作内容准确性评估的方法

申请号: CN202311588712.5
申请人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
申请日期: 2023/11/27

摘要文本

本发明公开了一种基于知识图谱的变电工作票工作内容准确性评估的方法,具体基于知识图谱的方法能够自动化地分析和评估变电工作票的工作内容准确性,通过自然语言处理和机器学习技术,将工作票中的设备信息、操作步骤和工作要求等转化为可计算和可推理的形式,实现对工作内容的准确性评估,利用知识图谱的图数据库支持高效的查询和推理,快速地检索和分析与工作内容相关的知识和信息,基于知识图谱的方法实现对变电工作票的标准化和一致性评估,通过建立统一的知识模型和规则,对工作内容进行一致性检查,确保工作票中的设备信息、操作步骤和工作要求符合统一的标准和规范,根据新的数据和知识进行扩展和更新,知识图谱持续演化和完善。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于知识图谱的变电工作票工作内容准确性评估的方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311588712.5
申请日 2023/11/27
公告号 CN117390139A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06F16/33
权利人 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
发明人 徐勇; 尹愈; 孙涛; 包明杰; 姚毅杰; 张郭晶; 李兴; 赵雨希
地址 江苏省扬州市维扬路179号

专利主权项内容

1.基于知识图谱的变电工作票工作内容准确性评估的方法,其特征在于:包括以下步骤;101、对变电工作票进行文本清洗,利用词频-逆文档频率算法计算关键词权重,构建工作任务的描述图谱,收集文档操作步骤描述用于构建操作步骤图谱,根据变电工作票文本提供的安全措施描述用于构建安全措施图谱,根据变电工作票文本提供的质量要求和验收标准描述,构建质量要求和验收标准的图谱,利用词嵌入模型以及余弦相似度方法审核所有构建图谱;102、基于图谱结构建立数学模型表示变电工作票工作内容知识,将多个三元组组合在一起,构建知识图谱数据模型,基于描述概念、实体和两者关系建立用于定义本体的形式化OWL语言模型;103、根据每个实体的多个属性,按照不同层次进行分类和组织,建立图谱实体属性层次,将相关的实体归纳相应的概念,建立图谱概念层次,利用属性关系描述实体的基本属性,通过词汇关系描述实体之间的词汇关联,建立图谱关联关系层次;104、调用步骤101中的分词操作,利用命名实体识别模型对文本进行标注,提取输入变电工作票工作内容知识相关特征,利用卷积神经网络模型判断变电工作票工作内容知识所属领域和类别;105、对建构不同知识图谱进行评估,包括工作任务描述图谱、操作步骤图谱、安全措施图谱和质量要求及验收标准图谱的评估,根据图谱评估模块需求利用无线通信连接云数据库结构,存储知识图谱的数据。