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基于农产品供应链的农产品协同调度方法与系统
摘要文本
本申请提供了基于农产品供应链的农产品协同调度方法与系统，涉及产品调度技术领域，所述方法包括：建立农产品的供应链实时生命周期，然后设定初始节点关联值，进行节点监测，生成异常报出数据，匹配初始节点关联值，根据匹配结果进行中心节点的辐射聚合分析，建立解空间，根据解空间进行质量需求预测筛选，生成筛选结果，进阿里结果执行多维决策评价，最后执行供应链的链内调度。本申请主要解决了不能根据农产品的自身特点进行调度和优化，供应链的响应速度较慢，导致农产品的质量下降的问题。通过应用预测筛选结果，确定调度方案，从而实现更好的社会经济效益。实现农产品供应链的优化运作，提高效率和响应速度。
申请人信息
- 申请人:扬州市职业大学(扬州开放大学)
- 申请人地址:225000 江苏省扬州市文昌西路458号
- 发明人: 扬州市职业大学(扬州开放大学)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于农产品供应链的农产品协同调度方法与系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311521082.X |
| 申请日 | 2023/11/14 |
| 公告号 | CN117495019A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0631 |
| 权利人 | 扬州市职业大学(扬州开放大学) |
| 发明人 | 陈郁青; 苏清斌 |
| 地址 | 江苏省扬州市文昌西路458号 |
专利主权项内容
1.基于农产品供应链的农产品协同调度方法，其特征在于，所述方法包括：以农产品的产品来源为数据起点，建立农产品供应链的实时生命周期数据，其中，所述农产品供应链为预设的农产品流向链状数据；通过所述农产品供应链配置供应链节点，并根据供应链节点间距离数据设定初始节点关联值；对所述供应链节点进行节点监测，生成供应链节点的异常报出数据，其中，所述异常报出数据为需求特征数据，所述需求特征数据包括需求等级、需求时限、需求数量和需求质量；以异常供应链节点作为中心节点，并匹配所述初始节点关联值，根据匹配结果和所述需求等级进行中心节点的辐射聚合分析，建立解空间；根据所述解空间内的实时生命周期进行质量需求预测筛选，生成预测筛选结果；对所述预测筛选结果进行需求时限、需求数量的匹配解建立，并对建立结果执行多维决策评价；根据多维决策评价结果确定调度方案，通过所述调度方案执行农产品供应链的链内调度。 来自马克数据网