柴油发动机自适应喷油控制策略系统及优化方法

专利主权项内容

1.柴油发动机自适应喷油控制策略系统，其特征在于，包括以下部分：相似性匹配模块、核映射模块、梯度预测模块、生态模拟平滑模块、监测模块、动态调整模块、环境识别模块和策略优化模块；所述相似性匹配模块，用于处理喷油量的时间序列数据，以确定时间序列数据与参考序列的相似性，引入动态时间扭曲方法，所述动态时间扭曲方法是一种用于时间序列数据相似性匹配的技术，通过动态规划，所述动态时间扭曲方法能够找到两个时间序列之间的最佳匹配路径，从而计算两个时间序列之间的相似性，相似性匹配模块通过数据传输的方式与核映射模块相连；所述核映射模块，用于将差异性度量映射到高维空间，多项式核作为映射方法，多项式核函数被看作是在原始空间中的内积的非线性扩展，核映射模块通过数据传输的方式与梯度预测模块相连；所述梯度预测模块，用于使用梯度增强方法对喷油量进行预测，所述梯度增强方法通过添加新的基模型来优化损失函数；计算喷油量的预测值，根据预测值定义损失函数，使用梯度下降法来迭代地更新模型的参数，从而最小化损失函数，梯度预测模块通过数据传输的方式与生态模拟平滑模块相连；所述生态模拟平滑模块，用于模拟生态系统中的种群动态和相互作用，采用生态系统模拟平滑算法，将每个数据点视为一个“物种”，并模拟所述“物种”之间的相互作用来实现平滑处理；计算数据的平均值、标准差/>和偏度/>，并进行分类；/>是第r个数据点的值, />，/>是数据点的总数；当/>时，将当前数据点视为“捕食者”，/>是一个预先设定的阈值；反之，当/>时，则将当前数据点视为“被捕食者”， 对于每个“捕食者”数据点，搜索其附近的“被捕食者”数据点并模拟捕食行为，从而调整这两个数据点的值；相反，对于每个“被捕食者”数据点，搜索其附近的“捕食者”数据点并模拟逃避行为，从而调整这两个数据点的值，使用模拟后的数据点的值替换原始数据点的值，生态模拟平滑模块通过数据传输的方式与监测模块相连；所述监测模块，用于实时收集外部环境参数，监测模块通过数据传输的方式与动态调整模块相连；所述动态调整模块，用于根据实时的外部环境参数和喷油量数据的变化率，动态调整喷油策略，动态调整模块通过数据传输的方式与环境识别模块相连；所述环境识别模块，用于通过深度学习技术，识别当前的环境模式，环境识别模块通过数据传输的方式与策略优化模块相连；所述策略优化模块，用于通过遗传算法，不断地优化喷油策略，策略优化模块通过数据传输的方式与相似性匹配模块相连。