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基于哈希函数的安卓恶意攻击监测方法及系统
摘要文本
本发明提供一种基于哈希函数的安卓恶意攻击监测方法及系统，方法包括：采集访问网络的URI特征，形成URI特征数据集；过滤并选择相关的URI特征数据形成目标URI特征数据集；基于哈希函数映射得到二进制目标URI特征数据集；选择判断安卓系统访问的网络受到恶意攻击的判断属性，根据判断属性，采用决策树方法对二进制目标URI特征数据集进行分类，得到基于决策树的安卓系统恶意攻击分类模型；识别被监测的安卓系统访问的网络的是否受到恶意攻击。本发明可以有效减少数据的存储空间和运算开销，还能降低数据维度，从而显著提高识别恶意攻击的效率；通过计算规范化属性值进一步确定最适用的判断属性，有助于恶意攻击的精准监测和划分。
申请人信息
- 申请人:无锡商业职业技术学院
- 申请人地址:214153 江苏省无锡市惠山区钱胡公路809号
- 发明人: 无锡商业职业技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于哈希函数的安卓恶意攻击监测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311503853.2 |
| 申请日 | 2023/11/13 |
| 公告号 | CN117527369A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | H04L9/40 |
| 权利人 | 无锡商业职业技术学院 |
| 发明人 | 陈敏锋; 苏玉玲 |
| 地址 | 江苏省无锡市惠山区钱胡公路809号 |
专利主权项内容
1.基于哈希函数的安卓恶意攻击监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集安卓系统访问网络的URI特征，形成URI特征数据集；S2、对所述URI特征数据集中的数据进行过滤，选择相关的URI特征数据形成目标URI特征数据集；S3、基于哈希函数，将所述S2步骤得到的目标URI特征数据集中的数据映射为二进制目标向量组成的二进制目标URI特征数据集；S4、选择判断安卓系统访问的网络受到恶意攻击的判断属性，根据所述判断属性，采用决策树方法对二进制目标URI特征数据集进行分类，分为恶意攻击特征数据集和非恶意攻击特征数据集，进而得到基于决策树的安卓系统恶意攻击分类模型；S5、根据所述S4步骤得到的安卓系统恶意攻击分类模型，识别被监测的安卓系统访问的网络的是否受到恶意攻击。。来源：百度马 克 数据网