基于图像特征的光伏钢结构组件断裂检测方法

专利主权项内容

1.基于图像特征的光伏钢结构组件断裂检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集光伏钢结构组件图像；获取光伏钢结构组件图像的灰度直方图，得到光伏钢结构组件图像的若干灰度值；根据每个灰度值在光伏钢结构组件中对应的像素点数量以及每个灰度值，获取每个灰度值为目标灰度值的可能性，所述目标灰度值代表裂纹区域以及锈斑区域的灰度值；根据每个灰度值为目标灰度值的可能性，获取目标灰度值；根据目标灰度值，获取目标像素点，所述目标像素点代表裂纹区域以及锈斑区域的像素点；对目标像素点进行聚类，得到若干目标聚类簇；对每个目标聚类簇中的每个目标像素点进行区域生长，获取若干目标区域；根据目标区域中像素点的灰度值、边缘及最小外接矩形，获取每个目标区域为裂纹区域的置信度；将每两个目标区域作为一个目标区域组合，得到若干目标区域组合；根据每个目标区域组合中的目标区域为裂纹区域的置信度以及目标区域之间的距离，获取每个目标区域组合的合并必要性；根据每个目标区域组合的合并必要性对每个目标区域组合中的目标区域进行合并操作，得到若干合并目标区域；根据每个合并目标区域中每个灰度值对应的像素点数量，获取每个合并目标区域的第一子区域以及第二子区域；根据每个合并目标区域的灰度值数量、灰度信息熵以及第一子区域与第二子区域之间的距离，获取每个合并目标区域的分裂必要性；根据每个合并目标区域的分裂必要性对每个合并目标区域进行分裂操作，获取若干分裂目标区域；获取每个分裂目标区域为裂纹区域的置信度；根据每个分裂目标区域为裂纹区域的置信度，获取若干裂纹区域；所述根据每个目标区域组合中的目标区域为裂纹区域的置信度以及目标区域之间的距离，获取每个目标区域组合的合并必要性，包括的具体步骤如下：式中，代表第/>个目标区域组合的合并必要性；/>代表第/>个目标区域组合中的第一个目标区域为裂纹区域的置信度；/>代表第/>个目标区域组合中的第二个目标区域为裂纹区域的置信度；/>代表第/>个目标区域组合中第一个目标区域与第二个目标区域质心之间的欧式距离；所述根据每个合并目标区域中每个灰度值对应的像素点数量，获取每个合并目标区域的第一子区域以及第二子区域；根据每个合并目标区域的灰度值数量、灰度信息熵以及第一子区域与第二子区域之间的距离，获取每个合并目标区域的分裂必要性，包括的具体步骤如下：在第个合并目标区域中获取每个灰度值对应的像素点数量，获取像素点数量最大值对应的灰度值在第/>个合并目标区域中的像素点，记为第一大像素点，对所有第一大像素点进行凸包检测，将得到的凸包区域记为第/>个合并目标区域的第一子区域；获取像素点数量第二大值对应的灰度值在第/>个合并目标区域中的像素点，记为第二大像素点，对所有第二大像素点进行凸包检测，将得到的凸包区域记为第/>个合并目标区域的第二子区域；式中，代表第/>个合并目标区域的分裂必要性；/>代表第/>个合并目标区域中的灰度值数量；/>代表第/>个合并目标区域的灰度信息熵；/>代表第/>个合并目标区域的第一子区域与第二子区域的质心之间的欧式距离。 详见官网：