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一种基于时间序列的医学影像的认知功能障碍智能辅助识别系统

申请号: CN202311463139.5
申请人: 无锡市惠山区人民医院
申请日期: 2023/11/6

摘要文本

本发明提出一种基于时间序列的医学影像的认知功能障碍智能辅助识别系统,采集PET数据、MRI数据、心理评测问卷数据,通过特征提取模块提取时间序列特征和多模态特征,通过特征融合模块将时间序列特征和多模态特征进行特征融合,基于融合特征获取得到第一识别结果,基于心理评测问卷数据得到第二识别结果,基于第一识别结果和第二识别结果得到认知功能障碍智能辅助识别结果,通过时序特征以及多模态特征提高了识别的准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于时间序列的医学影像的认知功能障碍智能辅助识别系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311463139.5
申请日 2023/11/6
公告号 CN117476208A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G16H50/20
权利人 无锡市惠山区人民医院
发明人 潘晓帆; 储伟
地址 江苏省无锡市惠山区洛社镇站前北路2号

专利主权项内容

1.一种基于时间序列的医学影像的认知功能障碍智能辅助识别系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、特征融合模块、第一识别模块、第二识别模块、结果融合模块、可视化模块,基于所述数据采集模块获取N个不同时期的PET数据、MRI数据、心理评测问卷数据,N为大于2的整数,N越大数据越新;基于所述数据预处理模块对所述数据采集模块获取的数据进行预处理;所述特征提取模块包括时间序列特征提取模块和多模态特征提取模块,所述时间序列特征提取模块用于基于N个不同时期的PET数据、MRI数据获取时间序列特征,所述多模态特征提取模块用于对第N个时期的PET数据以及第N个时期的MRI数据进行特征提取,得到多模态特征;所述特征融合模块用于将所述时间序列特征和多模态特征进行特征融合,得到融合特征;所述第一识别模块基于融合特征进行认知功能障碍智能辅助识别,获取得到第一识别结果;所述第二识别模块基于心理评测问卷数据进行认知功能障碍智能辅助识别,获取得到第二识别结果;所述结果融合模块用于将第一识别结果和第二识别结果进行结果融合,得到认知功能障碍智能辅助识别结果;所述可视化模块用于对认知功能障碍智能辅助识别结果以图形化的方式展示给医生。