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一种智能木屋异常检测方法和系统
摘要文本
本发明公开了一种智能木屋异常检测方法和系统，属于数据处理技术领域，方法包括：采集多个传感器在预设时长内的多个温度数据；将温度数据传输至边缘终端；对温度数据进行基于信任理论的推理，计算火灾发生概率；在火灾发生概率大于预设概率的情况下，打开第一摄像头，采集第一区域图像；获取客户的第二摄像头开启指令，采集第二区域图像；将采集的第一区域图像和第二区域图像上传至云端；对第一区域图像进行基于时间序列模型的火情检测；对第二区域图像进行基于轨迹特征的异常行为人识别；在检测到火情或者识别到异常行为人的情况下，发出警报。在保护客户隐私的同时，完成及时准确的风险预警。
申请人信息
- 申请人:江苏南北木屋文化科技有限公司
- 申请人地址:214000 江苏省无锡市惠山区洛社镇石塘湾大桥北侧
- 发明人: 江苏南北木屋文化科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能木屋异常检测方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311571259.7 |
| 申请日 | 2023/11/23 |
| 公告号 | CN117523773A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G08B17/12 |
| 权利人 | 江苏南北木屋文化科技有限公司 |
| 发明人 | 付崇领; 李玉萍 |
| 地址 | 江苏省无锡市惠山区洛社镇石塘湾大桥北侧 |
专利主权项内容
1.一种智能木屋异常检测方法，其特征在于，应用于云边协同架构，所述云边协同架构包括布置于木屋内部多个位置的传感器、位于所述智能木屋周围的摄像头、边缘终端和云端，其中，所述摄像头包括第一摄像头和第二摄像头，所述传感器通过所述边缘终端与所述云端连接，所述摄像头与所述云端连接；方法包括：S101：采集多个传感器在预设时长内的多个温度数据；S102：将所述温度数据传输至所述边缘终端；S103：对所述温度数据进行基于信任理论的推理，计算火灾发生概率；S104：在所述火灾发生概率大于预设概率的情况下，打开所述第一摄像头，采集第一区域图像，其中，所述第一区域图像包括所述智能木屋；S105：获取客户的第二摄像头开启指令，采集第二区域图像，其中，所述第二区域图像包括以所述智能木屋为圆心的四周图像；S106：将采集的所述第一区域图像和所述第二区域图像上传至所述云端；S107：对所述第一区域图像进行基于时间序列模型的火情检测；S108：对所述第二区域图像进行基于轨迹特征的异常行为人识别；S109：在检测到火情或者识别到所述异常行为人的情况下，发出警报。