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一种基于BFOA的PMSM预测控制系统参数补偿方法
摘要文本
本发明公开了一种基于BFOA的PMSM预测控制系统参数补偿方法，涉及电机控制领域，解决了传统PMSM有限控制集模型预测电流控制(FCS‑MPCC)存在控制性能依赖于电机参数准确性的问题。该方法基于参数畸变对于预测电流影响的分析，设计了BFOA的多适应度函数，并结合BFOA对电机各参数补偿值进行迭代优化，优化后的参数补偿值可降低预测电流偏差，提高PMSM预测控制系统鲁棒性，即使在电机参数发生失配情况下仍能一定程度上保证较好的动、静态控制性能，最终结合优化补偿值计算逆变器电路不同开关状态下的代价函数，输出代价函数取值最小时的开关状态。
申请人信息
- 申请人:江南大学
- 申请人地址:214100 江苏省无锡市梁溪区通沙路898号南楼七层
- 发明人: 江南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于BFOA的PMSM预测控制系统参数补偿方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311515629.5 |
| 申请日 | 2023/11/14 |
| 公告号 | CN117544033A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | H02P21/14 |
| 权利人 | 江南大学 |
| 发明人 | 沈艳霞; 杨佳丽; 赵芝璞 |
| 地址 | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利主权项内容
1.一种基于BFOA的PMSM预测控制系统参数补偿方法，其特征在于，所述方法包括：构建PMSM的FCS-MPCC模型，并根据模型计算电机各参数补偿前后的预测电流偏差；其中，电机参数包括定子电阻、dq轴电感、永磁体磁链；根据所述电机各参数补偿前后的预测电流偏差确定BFOA的多适应度函数，所述多适应度函数为电机各参数的补偿值的约束条件；随机生成初始细菌种群，并基于BFOA进行迭代优化，得到满足所述多适应度函数均趋于零的电机各参数的优化补偿值；其中迭代优化的参数为每个细菌的位置信息，包含了电机各参数的补偿值组成的四维向量；结合所述电机各参数的优化补偿值计算逆变器电路不同开关状态下的代价函数，输出代价函数取值最小时的开关状态。