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多种群遗传算法的多目标模糊供应链配置优化方法和系统
摘要文本
本发明涉及模糊供应链配置优化技术领域，公开一种多种群遗传算法的多目标模糊供应链配置优化方法和系统，包括：获取供应链中每个成员的配置的时间和成本，构建时间和成本的隶属度函数和模糊集，使用贴近度理论从模糊集中消除时间和成本的模糊性；根据供应链中的成员的配置的时间和成本构建供应链整体的总时间的目标函数和总成本的目标函数，构建用于优化时间和成本的种群，结合使用贪婪方法和多种选择策略求解所述供应链整体的总时间的目标函数和总成本的目标函数，得到供应链中的成员的配置的最优选择方案。本发明可以在综合多目标优化的同时降低求解难度、提高解的质量。 来自：
申请人信息
- 申请人:江南大学
- 申请人地址:214000 江苏省无锡市通沙路898号南楼七层
- 发明人: 江南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多种群遗传算法的多目标模糊供应链配置优化方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311821171.6 |
| 申请日 | 2023/12/26 |
| 公告号 | CN117745390A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0601 |
| 权利人 | 江南大学 |
| 发明人 | 张欣; 孙绍鹏; 赵无畏; 诸丁玮; 钱鹏江; 方伟 |
| 地址 | 江苏省无锡市梁溪区通沙路898号南楼七层 |
专利主权项内容
1.一种多种群遗传算法的多目标模糊供应链配置优化方法，其特征在于，包括：获取供应链中每个成员的配置的时间和成本，根据时间和成本的模糊特性构建时间和成本的隶属度函数，根据时间和成本的隶属度函数构建时间和成本的模糊集，使用贴近度理论从模糊集中消除时间和成本的模糊性；根据供应链中的成员的配置的时间和成本构建供应链整体的总时间的目标函数和总成本的目标函数，构建用于优化时间和成本的种群，结合使用贪婪方法和多种选择策略求解所述供应链整体的总时间的目标函数和总成本的目标函数，得到供应链中的成员的配置的最优选择方案。 关注微信公众号马克数据网