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体征信息识别方法、系统和电子设备
摘要文本
本申请提供一种体征信息识别方法、系统和电子设备，该方法的一具体实施方式包括：获取待识别图像；所述待识别图像中包括体征信息；通过信息识别模型的图像特征提取模块提取所述待识别图像中表征生理指标区域的图像特征，得到目标特征图；以及通过所述信息识别模型的信息识别模块在所述目标特征图中识别所述体征信息。该方法可以提高获取体征信息的准确性以及时效性。
申请人信息
- 申请人:脉得智能科技(无锡)有限公司
- 申请人地址:214000 江苏省无锡市滨湖区马山梅梁路88号二楼西
- 发明人: 脉得智能科技(无锡)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 体征信息识别方法、系统和电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311770932.X |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117746463A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06V40/10 |
| 权利人 | 脉得智能科技(无锡)有限公司 |
| 发明人 | 石一磊; 赵星; 胡敬良; 牟立超; 侯雨; 陈咏虹 |
| 地址 | 江苏省无锡市滨湖区马山梅梁路88号二楼西 |
专利主权项内容
1.一种体征信息识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；所述待识别图像中包括体征信息；通过信息识别模型的图像特征提取模块提取所述待识别图像中表征生理指标区域的图像特征，得到目标特征图；以及通过所述信息识别模型的信息识别模块在所述目标特征图中识别所述体征信息。 来自马克数据网