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一种印刷分色方法及系统

申请号: CN202311450101.4
申请人: 江南大学
申请日期: 2023/11/2

摘要文本

本申请提供了一种印刷分色方法及系统,方法包括:通过目标样本数据集和多项式回归算法得到目标转换矩阵;获取目标样本数据集中LAB颜色空间的LAB值,并通过目标转换矩阵预测得到LAB值对应的预测设备值;对预测设备值进行测量,得到LAB颜色空间的值;通过LAB值和值,得到目标修正模型;通过目标修正模型对预测设备值进行修正,以得到修正后的最终设备值;通过修正后的最终设备值对图像进行校正,得到目标分色精度的图像。本申请可减少样本中的奇异值对拟合性能的不良影响。此外,还将根据分色结果进行相应的修正,通过两组设备值和色度值之间的关系预测出修正值,以达到更高的分色精度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种印刷分色方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311450101.4
申请日 2023/11/2
公告号 CN117615080A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 H04N1/60
权利人 江南大学
发明人 柴志雷; 杨晨; 杜晓凯; 徐昊; 吴秦; 陈璟; 漆艇
地址 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

专利主权项内容

1.一种印刷分色方法,其特征在于,包括:获取目标样本数据集,通过所述目标样本数据集和多项式回归算法得到目标转换矩阵;获取所述目标样本数据集中LAB颜色空间的LAB值,并通过所述目标转换矩阵预测得到所述LAB值对应的预测设备值;对所述预测设备值进行测量,得到所述LAB颜色空间的值;通过所述LAB值和所述值,得到目标修正模型;通过所述目标修正模型对所述预测设备值进行修正,以得到修正后的最终设备值;通过所述修正后的最终设备值对图像进行校正,得到目标分色精度的图像。。微信公众号马克数据网